虫虫首页| 资源下载| 资源专辑| 精品软件
登录| 注册

AX-s

  • Solve Ax=B with Crout s method

    Solve Ax=B with Crout s method

    标签: method Solve Crout with

    上传时间: 2017-09-11

    上传用户:许小华

  • This routine calls the glpk library to solve a LP/MIP problem. A typical LP problem has following s

    This routine calls the glpk library to solve a LP/MIP problem. A typical LP problem has following structure: [min|max] C x s.t. Ax ["="|"<="|">="] b {x <= UB} {x >= LB} The calling syntax is: [XMIN,FMIN,STATUS,EXTRA]=glpkmex(SENSE,C,A,B,CTYPE,LB,UB,... VARTYPE,PARAM,LPSOLVER,SAVE)

    标签: problem following routine library

    上传时间: 2014-12-01

    上传用户:changeboy

  • 基于LPC21XX下的 keil Startup.s分析

    对基于LPC21XX下的keil Startup.s分析,有详细的注解。

    标签: Startup keil LPC 21

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:zhuimenghuadie

  • s附录

    s附录

    标签:

    上传时间: 2013-07-08

    上传用户:Shaikh

  • 基于PXA270-S linux的FPGA实现

    基于PXA270-S linux的FPGA实现。\r\n向LED_CONTROL写入n即得到n*0.1S的延时,LED闪烁的快慢程度发生变化。

    标签: linux FPGA PXA 270

    上传时间: 2013-08-22

    上传用户:tb_6877751

  • protel s help on line

    protel s help on line

    标签: protel help line on

    上传时间: 2013-09-18

    上传用户:iswlkje

  • 基于T-S模糊故障树的系统故障诊断研究

    针对传统的故障树分析法在故障诊断中存在的缺点和不足,文中将模糊理论运用到故障诊断中,提出基于T-S的模糊故障树的故障诊断法。介绍了T-S模糊模型及算法,建立了诊断系统的故障库和推理机。使设备操作和维修人员可及时发现故障,降低系统故障率,提高了保障的能力。

    标签: T-S 模糊 故障诊断

    上传时间: 2013-10-20

    上传用户:heheh

  • 形态梯度小波降噪与S变换的齿轮故障特征抽取算法

    针对齿轮故障特征信号具有强噪声背景、非线性、非平稳性特点,提出采用形态梯度小波对齿轮振动信号进行降噪。首先使用形态梯度小波把齿轮振动信号分解到多个尺度上,然后对各层的细节系数进行软阈值方法降噪处理,对经过处理后的小波系数进行重构。对降噪后的齿轮振动信号采用S变换多分辨率时频分析,能够从具有良好的时频分辨率的S变换谱图提取齿轮故障特征。通过仿真试验和故障轴承的信号分析证明,该方法具有短时傅里叶变换和小波变换的优点,不存在Wigner-Ville分布的交叉干扰和负频率,能有效地提取隐含在噪声中的齿轮故障特征,适合齿轮故障的在线监测和诊断。

    标签: 梯度 小波降噪 S变换 齿轮故障

    上传时间: 2013-11-01

    上传用户:AISINI005

  • 基于小信号S参数的功率放大器设计

    首先把功率管的小信号S参数制成S2P文件,然后将其导入ADS软件中,在ADS中搭建功率管的输入输出端口匹配电路,按照最大增益目标对整个电路进行优化,最后完成电路的设计。

    标签: 小信号 S参数 功率 放大器设计

    上传时间: 2013-10-21

    上传用户:zhangfx728

  • 基于dq变换和S变换的电能质量扰动识别

    针对电能质量扰动的在线识别,提出一种基于dq变换和S变换的电能质量扰动识别方法。首先根据扰动信号电压有效值的分布特性将扰动分为两类:第一类为电压暂降、暂升和中断;第二类为振荡暂态、电压尖峰、电压缺口和谐波。利用dq变换有效值波形特征对第一类扰动进行识别;然后对第二类扰动进行S变换,通过变换后S矩阵的频谱标准差和工频幅值变化进行识别。仿真结果表明:该方法正确率高、响应速度快、结构简单且抗噪声能力强。

    标签: 变换 S变换 电能质量 识别

    上传时间: 2014-01-12

    上传用户:sdq_123