二分图是一个无向图,它的n 个顶点可二分为集合A和集合B,且同一集合中的任意两个顶点在图中无边相连(即任何一条边都是一个顶点在集合A中,另一个在集合B中)。当且仅当B中的每个顶点至少与A中一个顶点相连时,A的一个子集A 覆盖集合B(或简单地说,A 是一个覆盖)。覆盖A 的大小即为A 中的顶点数目。当且仅当A 是覆盖B的子集中最小的时,A 为最小覆盖。
上传时间: 2015-05-07
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十部经典算法合集 .chm Fundamentals of Data Structures by Ellis Horowitz and Sartaj Sahni PREFACE CHAPTER 1: INTRODUCTION CHAPTER 2: ARRAYS CHAPTER 3: STACKS AND QUEUES CHAPTER 4: LINKED LISTS CHAPTER 5: TREES CHAPTER 6: GRAPHS CHAPTER 7: INTERNAL SORTING CHAPTER 8: EXTERNAL SORTING CHAPTER 9: SYMBOL TABLES CHAPTER 10: FILES APPENDIX A: SPARKS APPENDIX B: ETHICAL CODE IN INFORMATION PROCESSING APPENDIX C: ALGORITHM INDEX BY CHAPTER
标签: Fundamentals Structures Horowitz PREFACE
上传时间: 2015-05-19
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LCS(最长公共子序列)问题可以简单地描述如下: 一个给定序列的子序列是在该序列中删去若干元素后得到的序列。给定两个序列X和Y,当另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列时,称Z是序列X和Y的公共子序列。例如,若X={A,B,C,B,D,B,A},Y={B,D,C,A,B,A},则序列{B,C,A}是X和Y的一个公共子序列,但它不是X和Y的一个最长公共子序列。序列{B,C,B,A}也是X和Y的一个公共子序列,它的长度为4,而且它是X和Y的一个最长公共子序列,因为X和Y没有长度大于4的公共子序列。 最长公共子序列问题就是给定两个序列X={x1,x2,...xm}和Y={y1,y2,...yn},找出X和Y的一个最长公共子序列。对于这个问题比较容易想到的算法是穷举,对X的所有子序列,检查它是否也是Y的子序列,从而确定它是否为X和Y的公共子序列,并且在检查过程中记录最长的公共子序列。X的所有子序列都检查过后即可求出X和Y的最长公共子序列。X的每个子序列相应于下标集{1,2,...,m}的一个子集。因此,共有2^m个不同子序列,从而穷举搜索法需要指数时间。
上传时间: 2015-06-09
上传用户:气温达上千万的
电力系统在台稳定计算式电力系统不正常运行方式的一种计算。它的任务是已知电力系统某一正常运行状态和受到某种扰动,计算电力系统所有发电机能否同步运行 1运行说明: 请输入初始功率S0,形如a+bi 请输入无限大系统母线电压V0 请输入系统等值电抗矩阵B 矩阵B有以下元素组成的行矩阵 1正常运行时的系统直轴等值电抗Xd 2故障运行时的系统直轴等值电抗X d 3故障切除后的系统直轴等值电抗 请输入惯性时间常数Tj 请输入时段数N 请输入哪个时段发生故障Ni 请输入每时段间隔的时间dt
上传时间: 2015-06-13
上传用户:it男一枚
本文描述了TrackBack, 一个点对点通信和网站间互相通告的框架. TrackBack的中心思想是TrackBack ping的概念, 从本质上讲,TrackBack ping是一个请求,通告“资源A与资源B相关,或有链接到资源B.” 一个TrackBack “资源” 用一个TrackBack Ping URL表示, 这是一个标准的URI.
上传时间: 2013-12-12
上传用户:123456wh
上下文无关文法(Context-Free Grammar, CFG)是一个4元组G=(V, T, S, P),其中,V和T是不相交的有限集,S∈V,P是一组有限的产生式规则集,形如A→α,其中A∈V,且α∈(V∪T)*。V的元素称为非终结符,T的元素称为终结符,S是一个特殊的非终结符,称为文法开始符。 设G=(V, T, S, P)是一个CFG,则G产生的语言是所有可由G产生的字符串组成的集合,即L(G)={x∈T* | Sx}。一个语言L是上下文无关语言(Context-Free Language, CFL),当且仅当存在一个CFG G,使得L=L(G)。 *⇒ 例如,设文法G:S→AB A→aA|a B→bB|b 则L(G)={a^nb^m | n,m>=1} 其中非终结符都是大写字母,开始符都是S,终结符都是小写字母。
标签: Context-Free Grammar CFG
上传时间: 2013-12-10
上传用户:gaojiao1999
C#中实现最短路,该图算法描述的是这样的场景:图由节点和带有方向的边构成,每条边都有相应的权值,路径规划(最短路径)算法就是要找出从节点A到节点B的累积权值最小的路径。
标签: 短路
上传时间: 2014-01-12
上传用户:sammi
一:需求分析 1. 问题描述 魔王总是使用自己的一种非常精练而抽象的语言讲话,没人能听懂,但他的语言是可逐步解释成人能听懂的语言,因为他的语言是由以下两种形式的规则由人的语言逐步抽象上去的: ----------------------------------------------------------- (1) a---> (B1)(B2)....(Bm) (2)[(op1)(p2)...(pn)]---->[o(pn)][o(p(n-1))].....[o(p1)o] ----------------------------------------------------------- 在这两种形式中,从左到右均表示解释.试写一个魔王语言的解释系统,把 他的话解释成人能听得懂的话. 2. 基本要求: 用下述两条具体规则和上述规则形式(2)实现.设大写字母表示魔王语言的词汇 小写字母表示人的语言的词汇 希腊字母表示可以用大写字母或小写字母代换的变量.魔王语言可含人的词汇. (1) B --> tAdA (2) A --> sae 3. 测试数据: B(ehnxgz)B 解释成 tsaedsaeezegexenehetsaedsae若将小写字母与汉字建立下表所示的对应关系,则魔王说的话是:"天上一只鹅地上一只鹅鹅追鹅赶鹅下鹅蛋鹅恨鹅天上一只鹅地上一只鹅". | t | d | s | a | e | z | g | x | n | h | | 天 | 地 | 上 | 一只| 鹅 | 追 | 赶 | 下 | 蛋 | 恨 |
上传时间: 2014-12-02
上传用户:jkhjkh1982
[输入] 图的顶点个数N,图中顶点之间的关系及起点A和终点B [输出] 若A到B无路径,则输出“There is no path” 否则输出A到B路径上个顶点 [存储结构] 图采用邻接矩阵的方式存储。 [算法的基本思想] 采用广度优先搜索的方法,从顶点A开始,依次访问与A邻接的顶点VA1,VA2,...,VAK, 访问遍之后,若没有访问B,则继续访问与VA1邻接的顶点VA11,VA12,...,VA1M,再访问与VA2邻接顶点...,如此下去,直至找到B,最先到达B点的路径,一定是边数最少的路径。实现时采用队列记录被访问过的顶点。每次访问与队头顶点相邻接的顶点,然后将队头顶点从队列中删去。若队空,则说明到不存在通路。在访问顶点过程中,每次把当前顶点的序号作为与其邻接的未访问的顶点的前驱顶点记录下来,以便输出时回溯。 #include<stdio.h> int number //队列类型 typedef struct{ int q[20]
标签: 输入
上传时间: 2015-11-16
上传用户:ma1301115706
The XML Toolbox converts MATLAB data types (such as double, char, struct, complex, sparse, logical) of any level of nesting to XML format and vice versa. For example, >> project.name = MyProject >> project.id = 1234 >> project.param.a = 3.1415 >> project.param.b = 42 becomes with str=xml_format(project, off ) "<project> <name>MyProject</name> <id>1234</id> <param> <a>3.1415</a> <b>42</b> </param> </project>" On the other hand, if an XML string XStr is given, this can be converted easily to a MATLAB data type or structure V with the command V=xml_parse(XStr).
标签: converts Toolbox complex logical
上传时间: 2016-02-12
上传用户:a673761058