1943

开锁教程

开锁教程

标签： 教程

上传时间： 2013-05-27

上传用户：eeworm
四路输出开关转换器提供TFT LCD面板的电源

The LT®1943 is a highly integrated, 4-output regulatordesigned to power large TFT LCD panels. The LT1943employs switching regulators—instead of linear regulators—to minimize power dissipation and accommodate awide input voltage range. The wide input range, 4.5V to22V, allows it to accept a variety of power sources,including the commonly used 5V, 12V and 19V AC adaptors.

标签： TFT LCD 四路输出开关转换器

上传时间： 2013-10-19

上传用户：yuhaihua_tony
　人工神经网络(Aartificial Neural Network

　人工神经网络(Aartificial Neural Network，下简称ANN)是模拟生物神经元的结构而提出的一种信息处理方法。早在1943年，已由心理学家Warren S.Mcculloch和数学家Walth H.Pitts提出神经元数学模型，后被冷落了一段时间，80年代又迅猛兴起［1］。ANN之所以受到人们的普遍关注，是由于它具有本质的非线形特征、并行处理能力、强鲁棒性以及自组织自学习的能力。其中研究得最为成熟的是误差的反传模型算法(BP算法，Back Propagation)，它的网络结构及算法直观、简单，在工业领域中应用较多。

标签： Aartificial Network Neural 人工神经网络

上传时间： 2014-01-03

上传用户：zhangzhenyu
平衡与振动问题的变分解法

Bulletin of the American Mathematical Society Volume 49 issue 1 1943 [doi 10.1090_s0002-9904-1943-07818-4] Courant, R. -- Variational methods for the solution of problems of equilibrium and vibratio

标签： 振动分解

上传时间： 2020-05-10

上传用户：蓝天自由
人工智能：神经网络与深度学习

神经网络神经网络是指用大量的简单计算单元构成的非线性系统，它在一定程度上模仿了人脑神经系统的信息处理、存储和检索功能，是对人脑神经网络的某种简化、抽象和模拟。1943年心理学家McCulloch和数学家Pitts合作提出了神经元的数学模型M-P神经元模型，证明了单个神经元能执行逻辑功能，从此开创了神经科学理论研究的时代。M-P模型，是按照生物神经元的结构和工作原理构造出来的一个抽象和简化了的神经元模型。权重当输入进入神经元时，它会乘以一个权重。例如，如果一个神经元有两个输入，则每个输入都将具有分配给它的一个关联权重。随机初始化权重，并在模型训练过程中更新这些权重。偏置除了权重之外，另一个被应用于输入的线性分量被称为偏置。它被加到权重与输入相乘的结果中。添加偏置的目的是改变权重与输入相乘所得结果的范围。激活函数激活函数的主要作用是加入非线性因素，以解决线性模型表达能力不足的缺陷，在整个神经网络中至关重要。常用的激活函数有Sigmoid、Tanh、ReLU。

标签： 人工智能神经网络深度学习

上传时间： 2022-06-24

上传用户：得之我幸78