0-100伪随机数发生函数代码，希望程序能用得上，
上传时间： 2014-10-31
上传用户：小眼睛LSL
先设定随机数发生公式的种子值，根据这个产生一个随机的数组，然后通过插入排序进行排序，并计算运行时间
上传时间： 2016-11-06
上传用户：wendy15
以前在网上搜到的一个随机数发生器，支持常用分布的随机数发生
标签： 随机数发生器
上传时间： 2013-12-31
上传用户：Breathe0125
遗传算法是一种基于自然选择原理的优化算法，在很多领域有着广泛的应用。但是，遗传算法使用计算机软件实现时，会随着问题复杂度和求解精度要求的提高，产生很大的计算延时，这种计算的延时限制了遗传算法在很多实时性要求较高场合的应用。为了提升运行速度，可以使用FPGA作为硬件平台，设计数字系统完成遗传算法。和软件实现相比，硬件实现尽管在实时性和并行性方面具有很大优势，但同时会导致系统的灵活性不足、通用性不强。本文针对上述矛盾，使用基于功能的模块化思想，将基于FPGA的遗传算法硬件平台划分成两类模块：系统功能模块和算子功能模块。针对不同问题，可以在保持系统功能模块不变的前提下，选择不同的遗传算子功能模块完成所需要的优化运算。本文基于Xilinx公司的Virtex5系列FPGA平台，使用VerilogHDL语言实现了伪随机数发生模块、随机数接口模块、存储器接口/控制模块和系统控制模块等系统功能模块，以及基本位交叉算子模块、PMX交叉算子模块、基本位变异算子模块、交换变异算子模块和逆转变异算子模块等遗传算法功能模块，构建了系统功能构架和遗传算子库。该设计方法不仅使遗传算法平台在解决问题时具有更高的灵活性和通用性，而且维持了系统架构的稳定。本文设计了多峰值、不连续、不可导函数的极值问题和16座城市的旅行商问题 (TSP)对遗传算法硬件平台进行了测试。根据测试结果，该硬件平台表现良好，所求取的最优解误差均在1％以内。相对于软件实现，该系统在求解一些复杂问题时，速度可以提高2个数量级。最后，本文使用FPGA实现了粗粒度并行遗传算法模型，并用于 TSP问题的求解。将硬件平台的运行速度在上述基础上提高了近1倍，取得了显著的效果。关键词：遗传算法，硬件实现，并行设计，FPGA，TSP
上传时间： 2013-06-15
上传用户：hakim
C语言程序子集，各种经典算法。包含：随机数发生，信号处理的滤波算法
标签： C语言程序
上传时间： 2014-10-25
上传用户：维子哥哥
内含一个高斯随机数的发生程序，实现语言为C＋＋，对某些工程人员可能会有用。
上传时间： 2015-03-22
上传用户：zl5712176
一个二位式伪随机序列发生演示程序，用于产生工业上的二位式伪随机数，程序界面友好，可以作为相关方面的参考
上传时间： 2013-12-13
上传用户：731140412
GB／T 4728.06-2008 电气简图用图形符号 第06部分：电能的发生与转换
上传时间： 2013-07-04
上传用户：eeworm
打开 proe 时出现“当前页的脚本发生错误”问题ht
上传时间： 2013-05-19
上传用户：eeworm
专辑类-Pro-E教程及相关资料专辑-134册-38.9G 打开-proe-时出现“当前页的脚本发生错误”问题.mht
上传时间： 2013-05-19
上传用户：yan2267246
