·详细说明：语音信号处理的课件，包含语音信号的短时分析、特征提取、矢量量化，语音编码、合成与识别
标签： 语音信号处理
上传时间： 2013-07-23
上传用户：huannan88
【摘要】目前城市的公交车一般都安装了语音报站系统，给乘客带来了很好的乘车体验。不过大部分的语音报站系统是人工报站系统，需要司机在车子进出站时进行人工操作。而且在进出站时路况比较复杂，司机需要分散注意力操作系统，给车子的行驶带来了很大的安全隐患。本设计利用Atmel公司的AT89C51单片机来设计一个公交语音自动报站系统。用JHD162ALCD来提供站台信息的显示；用ISD1700系列语音芯片来对语音进行各种操作控制；并使用DF无线收发模块及PT2262、PT2272编解码芯片来实现信号的无线收发与识别。最后通过AT89C51对各个模块的控制实现无线收发与识别、信息显示及语音报站任务，并利用Proteus软件进行仿真。【关键词】51单片机；ISD1700S语音芯片；DF无线收发模块；PT2262/PT2272芯片；JHD162A
标签： 单片机 语音 自动报站系统
上传时间： 2013-11-17
上传用户：cicizoe
本装置采用凌阳61单片机作为主控器，配合常用编码解码芯片PT2262/2272实现阅读器对应答器的识别，编码数据的收发控制，以及信息的存储读写功能。使用ASK调制方式的收发模块很好的实现了应答器和阅读器之间的数据传输和能量交换。应答器采用干电池供电时，具有较高的正确率，较短的识别时间和较大的耦合线圈间距。在间距D等于线圈半径R (6.8cm)时，正确率达95%，识别时间小于3秒。当应答器采用耦合线圈获得能量时，正确率不低于86%，响应时间大约3.686秒，间距在9.2cm时还能够很好的工作。并能够完成对应答器存储芯片的读写功能。另外可以显示存储器内的信息，接收信息可以语音提示。
标签： 无线识别 装置
上传时间： 2013-12-10
上传用户：xiaodu1124
随着数字语音、图像处理技术的飞速发展，其在电子产品中也得到广泛应用，如语音智能玩具、PDA、有语音和图像识别技术的机器人等
标签： 数字语音 图像处理技术 发展
上传时间： 2013-12-26
上传用户：jichenxi0730
语音端点检测实验程序，利用短时能量和过零率检测，具有较高的识别率
标签： 语音端点 检测实验 程序
上传时间： 2014-12-03
上传用户：皇族传媒
语音端点检测中采用的短时过零率的程序，用于端点检测过程识别率高
标签： 语音端点 检测 程序 零
上传时间： 2015-12-25
上传用户：mpquest
统 Oracle数据库 SQL Server MySQL数据库 其他数据库 汇编语言 SCSI/ASPI 编译器/解释器 磁盘工具 语音合成与识别 编辑器/阅读器 杀毒 中文信息处理 FlashMX源码 并行计算 书籍源码 Delphi控件源码 操作系统开发 中间件编程 + 电子书籍 VC书籍 Java书籍 Delphi/CppBuilder 软件工程 其他书籍 + 文章/文档 软件设计/软件工程 文件格式 技术管理 行业发展研究 人物传记/成功经验 通讯编程文档 系统设计方案 其他
标签： Oracle Server MySQL ASPI
上传时间： 2013-12-15
上传用户：远远ssad
基于MATLAB实现的说话人识别程序，分别用bp、pnn、som、rbf、lvq等算法，对语音文件进行训练和测试，效果不错。~..~ 下面说明一下bprengong程序： 数据分别用来训练和测试两部分。 具体程序分为两部分，第一部分为：计算识别模型 变量v是mfcc处理以后的矢量。因为数据可能长短不一，所以放在同一进行截取。p的每一行代表一个语音数据（共15个）。变量Pr为每一行的最大最小值。变量T为目标值。输出神经元个数为15。 在训练阶段，如果用于训练的输入训练样本的类别标号为i（即语音数据的标号），则训练时设第i个节点的期望输出设为1。其余节点期望输出均为0。 在识别时，当一个未知类别的样本作用到输入端时，考查各输出节点的输出，并将这个样本的类别判定为输出值最大的那个节点对应的类别。
标签： MATLAB 识别 程序
上传时间： 2016-05-23
上传用户：钓鳌牧马
常用的说话人识别方法有模板匹配法、统计建模法、联接主义法(即人工神经网络实现)。考虑到数据量、实时性以及识别率的问题，采用基于矢量量化和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的方法。 说话人识别的系统主要由语音特征矢量提取单元(前端处理)、训练单元、识别单元和后处理单元组成，
标签： 识别方法 模板 匹配法 人工神经网络
上传时间： 2014-07-08
上传用户：wqxstar
语音处理工具箱，用于matlab环境下，Mike Brookes编写，用于压缩和识别
标签： 语音处理 工具箱
上传时间： 2017-01-18
上传用户：xaijhqx
