为了预报电力系统负荷，采用GRNN（广义回归网络）的方法，通过GRNN神经网络和BP神经网络建立电力系统负荷预报网络模型，用MATLAB7.0仿真，达到了预测的目的。利用GRNN神经网络预测结果准确率高，避免了BP网络预测同样的数据库，算法冗长，网络预测结果不稳定的缺点，GRNN网络具有更好的预报精度。
上传时间： 2014-01-12
上传用户：zhangyigenius
电力自耦变压器公共绕组过负荷分析
上传时间： 2013-10-14
上传用户：xinhaoshan2016
电力系统静态电压稳定性在线监控一——一种可在线应用的计及负荷静态特性的电压稳定指标
上传时间： 2015-06-10
上传用户：CSUSheep
用matlab实现的自回归时间序列预测电力短期负荷，已经用于实际的工程
上传时间： 2015-08-10
上传用户：xiaohuanhuan
随着新的数学工具小波分析的实用化为基于NN负荷预测模型性能的改善提供了理论依据对于电力系统负荷非线性时间序列的辨识在预测方法研究中应给予重视在本文所用的基于小波原理和NN融合的预测原理是具有强的非线性时间序列的辩能力由研究和仿真表明它能有效提高预测的精度
上传时间： 2015-09-19
上传用户：asdfasdfd
2000年PJM电力市场全年负荷数据，对负荷预测研究很有用
上传时间： 2013-12-18
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2001年美国PJM电力市场全年负荷数据，对负荷预测研究很有用
上传时间： 2013-12-18
上传用户：zhoujunzhen
2002年美国PJM电力市场全年负荷数据，对负荷预测研究很有用
上传时间： 2016-04-30
上传用户：jiahao131
使用对树模型进行电力系统负荷预测 效果比较理想 vc++ 编制
上传时间： 2014-08-06
上传用户：redmoons
1,改进BP神经网络在股市预测中的应用.2,基于MATLAB工具箱的开采煤层自燃危险性预测.3,基于改进的神经网络的电力系统负荷预报.4,基于神经网络的灌溉用水量预测.5,基于遗传算法改进BP网络的地表沉陷预计.6,利用遗传算法改进BP学习算法.7,模糊神经网络在电力市场短期负荷预测中的应用.8,神经网络学习算法存在的问题及对策.9,遗传神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用.10,应用改进BP神经网络进行用水量预测.11,用遗传算法改进的BP模型在刹车系统诊断中的应用研究.12,遗传算法改进的BP神经网络对汛期三门峡水库泥沙冲淤量的计算13,基于遗传算法的人工神经网络学习算法14.自适应遗传算法优化管网状态估计神经网络模型.15,基于GA_RBF神经网络的电梯交通流模式识别的研究
上传时间： 2013-12-27
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