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  • NAM模型在珠江流域初步应用实践,当中详细说明了模型的使用。

    NAM模型在珠江流域初步应用实践,当中详细说明了模型的使用。

    标签: NAM 模型 应用实践

    上传时间: 2017-02-16

    上传用户:frank1234

  • 灰色预测模型在Matlab的语言编程(基于GM(1

    灰色预测模型在Matlab的语言编程(基于GM(1,1)模型)

    标签: Matlab 灰色预测模型 语言编程

    上传时间: 2014-01-04

    上传用户:athjac

  • Lattice Boltzmann LBE模型在二维多孔介质流体渗流中的应用

    Lattice Boltzmann LBE模型在二维多孔介质流体渗流中的应用,基于geometry: D2Q9, model: BGK

    标签: Boltzmann Lattice LBE 模型

    上传时间: 2014-09-09

    上传用户:songrui

  • 风力发电中的风力模型 在MATLAB中的模型 很有用哦

    风力发电中的风力模型 在MATLAB中的模型 很有用哦

    标签: MATLAB 模型 风力发电 风力

    上传时间: 2017-09-16

    上传用户:JasonC

  • 神经网络与时间序列模型在股票预测中的比较

    该文档为神经网络与时间序列模型在股票预测中的比较简介资料,讲解的还不错,感兴趣的可以下载看看…………………………

    标签: 神经网络 时间序列

    上传时间: 2021-11-03

    上传用户:

  • 时间序列模型和神经网络模型在股票预测中的分析

    该文档为时间序列模型和神经网络模型在股票预测中的分析资料,讲解的还不错,感兴趣的可以下载看看…………………………

    标签: 时间序列模型 神经网络

    上传时间: 2021-11-06

    上传用户:

  • 基于小波零树特性的视觉感知度模型的优化方案, 给出了两种水印算法: 一种算法嵌入的是高斯序列水印, 通过相关检测实现盲检测 另一种算法嵌入的是二值图像水印, 水印的提取是非盲提取。这两种算法在所有重要

    基于小波零树特性的视觉感知度模型的优化方案, 给出了两种水印算法: 一种算法嵌入的是高斯序列水印, 通过相关检测实现盲检测 另一种算法嵌入的是二值图像水印, 水印的提取是非盲提取。这两种算法在所有重要小波系数( 包括最低频系数) 中嵌入水印, 以达到最大化水印嵌入量的目的, 并结合感知度模型在水印的透明性和鲁棒性之间实现了较好的平衡, 对于常见的图像处理操作, 特别是对于JPEG 和小波压缩均有较好的鲁棒性。

    标签: 水印 算法

    上传时间: 2015-09-27

    上传用户:lmeeworm

  • p-n结的隧道击穿模型研究

    在理论模型的基础上探讨了电子势垒的形状以及势垒形状随外加电压的变化, 并进行定量计算, 得出隧穿电压随杂质掺杂浓度的变化规律。所得结论与硅、锗p-n 结实验数据相吻合, 证明了所建立的理论模型在定量 研究p-n 结的隧道击穿中的合理性与实用性。该理论模型对研究一般材料或器件的隧道击穿具有重要的借鉴意义。

    标签: p-n 隧道 击穿 模型研究

    上传时间: 2013-10-31

    上传用户:summery

  • ibis模型理解说明

    IBIS 模型在做类似板级SI 仿真得到广泛应用。在做仿真的初级阶段,经常对于ibis 模型的描述有些疑问,只知道把模型拿来转换为软件所支持的格式或者直接使用,而对于IBIS 模型里面的数据描述什么都不算很明白,因此下面的一些描述是整理出来的一点对于ibis 的基本理解。在此引用很多presention来描述ibis 内容(有的照抄过来,阿弥陀佛,不要说抄袭,只不过习惯信手拈来说明一些问题),仅此向如muranyi 等ibis 先驱者致敬。本文难免有些错误或者考虑不周,随时欢迎进行讨论并对其进行修改!IBIS 模型的一些基本概念IBIS 这个词是Input/Output buffer information specification 的缩写。本文是基于IBIS ver3.2 所撰写出来(www.eigroup.org/IBIS/可下载到各种版本spec),ver4.2增加很多新特性,由于在目前设计中没用到不予以讨论。。。在业界经常会把spice 模型描述为transistor model 是因为它描述很多电路细节问题。而把ibis 模型描述为behavioral model 是因为它并不象spice 模型那样描述电路的构成,IBIS 模型描述的只不过是电路的一种外在表现,象个黑匣子一样,输入什么然后就得到输出结果,而不需要了解里面驱动或者接收的电路构成。因此有所谓的garbage in, garbage out,ibis 模型的仿真精度依赖于模型的准确度以及考虑的worse case,因此无论你的模型如何精确而考虑的worse case 不周全或者你考虑的worse case 如何周全而模型不精确,都是得不到较好的仿真精度。

    标签: ibis 模型

    上传时间: 2013-10-16

    上传用户:zhouli

  • 摘要:基于语音状态模型的语音增强算法是当前语音信号处理的研究热点。把通常的LPC语音模型修正后

    摘要:基于语音状态模型的语音增强算法是当前语音信号处理的研究热点。把通常的LPC语音模型修正后,将得到两个语音模型:时变AR 模型、时变双AR模型。但是利用这些模型增强语音时,都没有考虑到语音的清音、浊音区别。为此本文引入了语音清浊音状态空间模型,这种模型在描述语音方面比时变AR模型、时变双AR模型要强,而且物理含义明显 同时在用含噪语音信号预测纯净语音信号时,引入遗忘因子和粒子滤波算法以降低计算复杂性,减小运算量。实验证明,增强后的语音信号信噪比有一定提高.且优于传统的LPC模型.

    标签: LPC 语音 模型 状态

    上传时间: 2015-12-25

    上传用户:我们的船长