车牌定位---VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间: 2013-11-26
上传用户:懒龙1988
介绍一个基于U S B 2 . 0 接口和D S P 的高速数据采集处理系统的工作原理设计及实现该高速数据 采集处理系统采用TI 公司的TMS320C6000 数字信号处理器和Cypress 公司的USB2.0 接口芯片可 以实现高速采集和实时处理有着广泛的应用前景
上传时间: 2013-11-27
上传用户:koulian
主要介绍了B样条曲线的数学定义和性质,以及在工程时间中的应用,以及B样条曲线的改进
上传时间: 2014-07-01
上传用户:zhaiyanzhong
1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间: 2014-01-08
上传用户:songrui
2004China Undergraduate Mathematical Contest in Modeling (CUMCM)是2004年全国数学建模大赛的题目(B题)。现将题目,建模过程及利用“多元线性回归和人工神经网络”解题的源代码上传给大家一起分享。
标签: 2004 Undergraduate Mathematical Modeling
上传时间: 2014-01-08
上传用户:youth25
2007高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目B题:乘公交,看奥运 源码
上传时间: 2013-11-28
上传用户:franktu
结合单片机和M a t l a b 两者的优点,基于事件驱动的中断通信机制,提出一种Matlab 环境下PC 机与 单片机实时串行通信及数据处理的方法;完成单片机数据采集系统与PC 机的RS-232/RS-485 串行通 信及其通信数据的分析处理、文件存储、F I R 滤波及图形显示;简化系统开发流程,提高开发效率。 该方法已成功应用于一个P I C 1 6 F 8 7 6 单片机应用系统实例之中
标签: 单片机
上传时间: 2014-01-19
上传用户:yzy6007
% SSOR预处理的共轭梯度法求解方程Ax=b % 输入参数说明 % A 正定矩阵[n*n] % b 右边向量 % omega SSOR预处理参数(0--2) % Times 迭代次数 % errtol 给定误差终止条件 % %输出参数 % NewX 方程Ax=b的x近似解 % avgerr 求解的当前平均绝对误差
上传时间: 2013-12-19
上传用户:一诺88
该程序主要用于实现97年的全国大学生数学建模竞赛B题零件的参数设计
上传时间: 2014-01-21
上传用户:zhaoq123
2008年全国大学生数学建模大赛B题的解题程序。本程序不仅解决题目的要求,同时考虑多个因素,很有价值。
上传时间: 2016-03-10
上传用户:lepoke