表面粗糙度是机械加工工艺中主要的技术参数, 对零件质量和产品性能有着极为重要的影响。 以加工表面粗糙度与切削用量三要素的关系为对象, 采用正交试验方法, 利用立方氮化硼刀具对冷作模具钢 Cr12MoV 进行硬态干式车削试验,测量得到选定参数条件下的加工表面粗糙度值,并应用人工智能神经网络方 法建立了加工表面粗糙度预测模型。结果表明,该预测模型具有很好的预测精度, 其最大误差不超过 5% 。模 型可以对不同切削速度、 进给量和切削深度参数组合下加工后的表面粗糙度进行预测,对干式硬车条件下的切 削用量选择和零件表面质量的控制具有重要指导意义。
标签: 基于神经网络的车削加工表面粗糙度智能预测
上传时间: 2016-03-20
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基于神经网络的辨识工具箱 (527KB)
标签: 527 KB 神经网络 工具箱
上传时间: 2014-07-02
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基于神经网络的控制工具箱
标签: 神经网络 控制 工具箱
上传时间: 2013-12-14
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基于神经网络的pid控制器,经过仿真
标签: pid 神经网络 控制器
上传时间: 2013-12-20
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基于神经网络的纹理图像分割的好博硕论文
标签: 神经网络 分割 纹理图像 论文
上传时间: 2015-03-20
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此程序可用于实现基于神经网络的工程性能预测。
标签: 程序 神经网络 工程 性能预测
上传时间: 2014-03-04
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基于神经网络的PID控制不是用神经网络来整定PID的参数,而是用神经网络直接作为控制器,通过训练神经网络的权系数间接地调整PID参数。
标签: PID 神经网络 控制 参数
上传时间: 2015-04-28
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VC_基于神经网络的数字识别系统. VC_基于神经网络的数字识别系统.
标签: VC 神经网络 数字识别
上传时间: 2013-12-29
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基于神经网络的文字识别系统,它通过遗传算法实现。
标签: 神经网络 文字识别系统 算法
上传时间: 2013-12-23
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基于神经网络的人脸图像识别方法研究,方法很不错哦,大家快看看吧
标签: 神经网络 人脸 图像识别 方法研究
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