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信号降噪

  • matlab神经网络算法通信信号调制识别y

    %========================开始提取加噪信号的各类特征值================================ for n=1:1:50;     m=n*Ns;     x=(n-1)*Ns; for i=x+1:m;          %提取加噪信号'signal_with_noise=y+noise'的前256个元素,抽取50次     y0(i)=signal_with_noise(i); end Y=fft(y0);        %对调制信号进行快速傅里叶算法(离散) y1=hilbert(y0) ;    %调制信号实部的解析式  factor=0;        %开始求零中心归一化瞬时幅度谱密度的最大值gamma_max for i=x+1:m;    factor=factor+y0(i); end ms=factor/(m-x); an_i=y0./ms; acn_i=an_i-1; end gamma_max=max(fft(acn_i.*acn_i))/Ns

    标签: matlab 神经网络算法 通信信号 调制识别

    上传时间: 2020-04-07

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  • 数字信号处理方法设计与实验平台实现 论文

    数字信号处理方法设计与实验平台实现本文以 MATLAB 作为工具,进行了数字信号处理基础理论知识的方法设计 和实验平台的开发。方法设计部分借助 MATLAB 丰富的工具箱函数,结合基础 性理论知识的特点,把现阶段学生需要掌握的重点知识,以编写 m 程序为手段 进行了直观形象地实现,增强了学生学习的兴趣和动力。实验平台以 MATLAB 的图形用户界面 GUI 为工具,设计出了多个可自设条件、修改参数、具有很强 应用性和灵活性的实验项目,实现了大量基础理论知识的直观演示和验证。平台 还设计了能考察学生综合 DSP 基础实践能力的音频滤噪综合实验项目,用以对 所学知识能力的总结和检验。出于拓展学生知识层面和培养对信号处理算法兴趣 的目的,平台最后设计了一个全相位 FIR 滤波器实现界面,通过实际操作和与传 统设计方法的比较,能让学生深刻体会算法设计的重要性,增强学生学习理论基 础知识的动力。 本文所实现设计的数字信号处理方法和实验平台项目,大部分已被实践到教 学中并获得了很好的效果,表明所设计内容具有很强的针对性和应用性

    标签: 数字信号处理

    上传时间: 2021-12-15

    上传用户:trh505

  • 微弱信号检测与辨识机制研究

    微弱信号检测的目的是从噪声中提取有用信号,或用一些新技术和新方法来提高检测系统输出信号的信噪比。本文简要分析了常用的微弱信号检测理论,对小波变换的微弱信号检测原理进行了进一步的分析。然后提出了微弱信号检测系统的软硬件设计,在阐述了系统的整体设计的基础上,对电路所选芯片的结构和性能进行了简单的介绍,选用了具有14位分辨率的4路并行A/D转换器AD7865作为模数转换器,且选用Xilinx公司的Spartan-3系列FPGA逻辑器件作为控制器,控制整个系统的各功能模块。同时,利用FPGA设计了先入先出存储器,充分利用系统资源,降低了外围电路的复杂度,为电路调试及制板带来了极大的方便,且提升了系统的采集速度和集成度。系统的软件设计采用Verilog HDL语言编程,在Xilinx ISE软件开发平台上完成编译和综合,并选用ModelSim SE 6.0完成了波形仿真。关键词:微弱信号检测;信号调理:FPGA:AD7865;Verilog HDL信息时代需要获取许多有用的信息,多数科学研究及工程应用技术所需的信息都是通过检测的方法来获取的。若被检测的信号非常微弱,就很容易被噪声湮没,那么很难有效的从噪声中检测出有用信号。微弱信号在绝对意义上是指信号本身非常微弱,而在相对意义上是指信号相对于强背景噪声而言的非常微弱,也就是指信噪比极低。人们进行长期的研究工作来检测被噪声所覆盖的微弱信号,分析噪声产生的原因以及规律,且研究被测信号的特点、相关性以及噪声统计特性,从而研究出从背景噪声中检测有用信号的方法。1微弱信号检测(Weak Signal Detection)技术2.3.41主要是提高信号的信噪比,从噪声中检测出有用的微弱信号。对于这些微弱的被测量(如:微振动、微流量、微压力、微温差、弱光、弱磁、小位移、小电容等),大多数都是利用相应的传感器将微弱信号转换为微弱电流或者低电压,再经过放大器将其幅度放大到预期被测量的大小。

    标签: 微弱信号检测

    上传时间: 2022-06-18

    上传用户:canderile

  • 信号检测与估计在微弱信号检测中的应用

    【摘要】首先,文中指出一般对于“微弱信号”的理解有两个方面的含义以及微弱信号检测技术的应用,提到了微弱信号检测技术的首要任务是提高信噪比。文章介绍了一些传统微弱量的检测方法,详细介绍了基于Duffing振子的混沌弱信号检测方法。利用统计信号检测的理论对混沌检测系统的虚警概率、检测概率和检测信噪比进行分析,进而利用上述特性研究了混沌弱信号幅度的估计方法;本文还讲述了Lyapunov指数的统计特性与弱信号检测和估计之间的关系。【关键字】微弱信号 非线性 Duffing振子 信号检测与估计1.1引言这些天在网上搜集了一些关于用非线性系统进行微弱信号检测的一些资料,读了几遍之后也若有所思。最初看的是基于非线性系统的微弱通信信号检测关键技术研究的项目计划申报书,老实说,读第一遍时很多都是云里雾里,由于每天读几页断断续续加上以前本科没有接触过这方面的内容导致第一遍读下来在脑海中并没有形成整体的轮廓,但强烈的求知欲和好奇心让我又读了第二遍,接着看了混沌振子检测引论,这才对非线性系统进行微弱信号的检测有了初步的认识。

    标签: 微弱信号检测

    上传时间: 2022-06-19

    上传用户:xsr1983

  • 基于FPGA的线阵CCD驱动时序及模拟信号处理的设计

    1引言电荷耦合器CCD具有尺寸小、精度高、功耗低、寿命长、测量精度高等优点,在图像传感和非接触测量领域得到了广泛应用。由于CCD芯片的转换效率、信噪比等光电特性只有在合适的时序驱动下才能达到器件工艺设计所要求的最佳值,以及稳定的输出信号,因此驱动时序的设计是应用的关键问题之一。通用CCD驱动设计有4种实现方式:EPROM驱动法;IC驱动法;单片机驱动法以及可编程逻辑器件(PLD)驱动法。基于FPGA设计的驱动电路是可再编程的,与传统的方法相比,其优点是集成度高、速度快、可靠性好。若要改变驱动电路的时序,增减某些功能,仅需要对器件重新编程即可,在不改变任何硬件的情况下,即可实现驱动电路的更新换代。2CD1501DCCD工作参数及时序分析

    标签: fpga ccd 信号处理

    上传时间: 2022-06-23

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  • 信号与系统分析及MATLAB实现 超清书签版

    信号与系统分析及MATLAB实现 超清书签版

    标签: MATLAB 信号与 系统分析

    上传时间: 2013-05-15

    上传用户:eeworm

  • 《信号与系统》MATLAB教程

    《信号与系统》MATLAB教程

    标签: MATLAB 信号与系统 教程

    上传时间: 2013-05-15

    上传用户:eeworm

  • 数字信号处理课件 PDF格式

    数字信号处理课件 PDF格式

    标签: 数字信号处理

    上传时间: 2013-04-15

    上传用户:eeworm

  • 交大电气-信号与系统分析课件 PPT版

    交大电气-信号与系统分析课件 PPT版

    标签: 电气 信号与 系统分析

    上传时间: 2013-06-12

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  • 交大电气-信号与系统分析课件 PPT版

    交大电气-信号与系统分析课件 PPT版

    标签: 电气 信号与 系统分析

    上传时间: 2013-06-10

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