本次毕业论文的内容主要包括两个方面:(1)确定基于肤色特征的人脸识别算法流程并实现MATLAB仿真.根据目前已有的人脸识别算法和学过的有关图像处理知识确定出适合本次论文的最优算法,确定算法时的重点是将肤色判断作为人脸检测的预处理,即研究肤色模型的选取和建立、肤色分割的方法以及人脸区域的获得;再根据面部特征提取出人脸的大致框架,通过人脸面积、高宽比、欧拉数等来判断每块区域是否为人脸,最后得到图片中人脸的比较精确的位置。在确定算法时就应该要综合考虑各方面的因素,要尽可能的提高人脸识别的时间效率,提高识别率。(2)设计出GUI界面,实现人脸识别功能。MATLAB/GUI自带了很多工具箱函数,方便快捷。设计好的GUI界面只需通过鼠标等简洁的方式与计算机交换信息,选择想要运行的程序,实现快速识别。本次设计的GUT界面有窗口、光标、按键、菜单、文字说明等对象(Object),主要包含读入图像,转换颜色空间,皮肤概率图像,皮肤二值化和定位五个部分,其中使用了开关按钮(ToggleButton)、静态文本框(Static Text)、坐标系(Axes)和面板(Pane1)按钮,要对其进行合理布局,注意回调函数的嵌入。在设计过程中要熟悉MATLAB编程环境,注意控件的选用和参数设置,会根据设计要求对GUI界面进行布局,注意回调函数的编写,以达到理想的效果。该系统可以较好的实现单人脸识别,能较准确的对其进行定位。但对于多人组和背景较复杂的图像,会出现漏检和错检的现象,需要进一步改进。
标签: matlab 人脸识别系统 gui
上传时间: 2022-07-28
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针对人脸识别中的特征提取问题,提出一种新的基于Gabor的特征提取算法,利用Gabor小波变换良好的提取区分能力和LDA所具有的判别性优势来进行特征提取。首先利用Gabor小波变换来提取人脸特征。然后对得到的高维特征采用PCA进行初次降维,再利用LDA实现再次降维,得到最终的特征向量。在ORL和YALE人脸库上的实验验证了该算法的有效性。
标签: Gabor 特征提取 人脸识别 中的应用
上传时间: 2013-12-14
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这是一种利用神经网络来进行人脸识别的算法。
标签: 神经网络 人脸识别 算法
上传时间: 2015-03-19
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包含了人脸识别过程中主要算法的实现,对初学者快速上手很有帮助
标签: 人脸识别 过程 算法 初学者
上传时间: 2015-05-17
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人脸识别中的matlab算法,人脸前期处理,希望对大家有用
标签: matlab 人脸识别 算法
上传时间: 2013-12-30
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上传时间: 2014-01-11
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使用基于LDA算法的人脸识别程序,附有相应的论文
标签: LDA 算法 人脸识别 程序
上传时间: 2015-08-26
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一种新的彩色图像特征检测算法 -学术论文 - 图像图形网-机器视觉,数字水印,遥感,指纹,人脸识别,生物医学,神经网络,人工智能,GIS,小波变换
标签: GIS 彩色图像 图像图形 人脸识别
上传时间: 2013-12-23
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基于KL算法的人脸识别理论的研究及系统实现.nh
标签: nh 算法 人脸识别
上传时间: 2015-09-19
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