国际会议上的关于人耳图像识别的论文：Multi-view Ear Recognition Based on B-Spline Pose Manifold Construction
标签： Construction Recognition Multi-view B-Spline
上传时间： 2013-12-17
上传用户：磊子226
国际会议上的关于人耳图像识别的论文： 改进的局部线性嵌入多姿态耳识别方法
上传时间： 2014-01-06
上传用户：gxmm
IEEE上关于人耳图像识别的论文：使用改进的非负矩阵分解的人耳识别
上传时间： 2017-08-17
上传用户：lanwei
IEEE上关于人耳图像识别的论文：基于多Agent的脸和耳朵融合识别
上传时间： 2013-12-27
上传用户：lizhen9880
IEEE上关于人耳识别的论文：基于二维图像的人耳识别
上传时间： 2014-01-10
上传用户：维子哥哥
ImagesIEEE上有关图像处理的论文：基于结构分类系统的人耳识别
标签： ImagesIEEE 图像处理 分类 人耳识别
上传时间： 2017-08-17
上传用户：我们的船长
人耳识别技术是20世纪90年代末开始兴起的一种生物特征识别技术，与其它生物特征识别技术比较具有以下几个特点：（1）与人脸识别方法比较，耳识别方法不受面部表情、化妆品和胡须变化的影响，同时保留了面部识别图象采集方便的优点，与人脸相比，整个人耳的颜色更加一致、图像尺寸更小，数据处理量也更小。（2）与指纹识别方法比较，耳图象的获取是一种被动方式，即通过非接触方式获取耳图像，不存在通过接触传染疾病的机会，因此，其信息获取方式具有容易被人接受的优点。（3）与虹膜识别方法比较，首先，由于人脸和头发的存在，需要在耳识别过程中增加一个耳区域定位步骤，这并不影响耳特征的提取，而眼毛对虹膜的遮挡将直接影响虹膜特征的提取。头发对于耳的遮挡可以容易地避免，而眼毛对于虹膜的遮挡是生理结构决定的，也是难以避免的。其次，就目前的技术而言，虹膜采集需要测试者与采集装置之间的位置在机器发出的语言提示下进行不断地调整，同时要瞪大眼睛，使虹膜尽可能暴露，初试者通常要反复多次调整才能够达到要求，而耳采集方式与脸采集方式基本相同，测试者很容易达到拍摄图象的要求条件。最后，虹膜采集装置的成本要高于耳采集装置。
上传时间： 2013-12-20
上传用户：坏坏的华仔
本程序是完成人耳识别，把人耳划分为三部分，分别对三部分进行识别！识别图片是灰度图。
上传时间： 2014-01-20
上传用户：sz_hjbf
人耳识别程序，基于matlab，可以供初学者学习、参考用
上传时间： 2016-08-25
上传用户：Pzj
详细介绍了新型人耳识别技术在vc下的算法
上传时间： 2013-12-13
上传用户：bjgaofei
