一般文献对A—B效应的分析不够明了，作者就此问题进行了探究，力求寻求一种既省时又省力简单明了的方法，试着用费曼的的路径积分理论定量地分析由矢势A和标∞势所致的A_B效应及超导量子干涉效应、介观体系中的A_B效应等这些前沿领域的课题。
上传时间： 2014-01-27
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b+tree树的java实现。 是一个框架， 可以往里加新的东西， 实现复杂的功能
上传时间： 2015-08-20
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高级树,介绍各种高级树的原理,如B+树,策略树,等
上传时间： 2014-01-01
上传用户：牛布牛
本程序使用于爱思51-B型高级用户板功能测试及演示,是用asm写的，有要的朋友可以下下，
上传时间： 2015-08-26
上传用户：lmeeworm
本文开发了一套基于J2EE技术的新兵思想评估系统。该系统基于多层B／S软件架构，提高了系统的稳定性、灵活性及安全性；通过使用UML的系统分析，MVC、DAO等设计模式及面向对象（ＶＣ＋＋）的设计和开发，采用Spring、Hibernate、WebWork等框架技术，提高了开发的效率，为相关系统的设计开发探索了一条新思路。
上传时间： 2013-12-24
上传用户：gxf2016
This project attempts to implement a Database using B+Tree. The project has developed a DATABASE SYSTEM with lesser memory consumption. Its API includes simple SQL Statements and the output is displayed on the screen. Certain applications for which several features of existing databases like concurrency control, transaction management, security features are not enabled. B+Trees can be used as an index for factor access to the data. Help facility is provided to know the syntax of SQL Statements.
标签： project implement developed Database
上传时间： 2013-12-25
上传用户：semi1981
高斯亚当消去法 GAUSSJ(A[],N,B[])用这个子过程实现高斯亚当消去法
上传时间： 2015-08-29
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生产排程计划的一份源码.JAVA.B/S结构的。希望对一部分人有帮助
上传时间： 2015-08-30
上传用户：小草123
BackProp算法：经典的B-P算法.
上传时间： 2014-11-22
上传用户：xc216
1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2014-01-08
上传用户：songrui
