硕士论文，基于强背景噪声下的语言端点检测算法及实现。本文总结了现有的典型语音端点检测算法，深入分析了各算法的基本原理，比较 其优缺点，并给出了仿真结果。在此基础上，分析了现有语音信号的结构特点和特征参 数，提出了在较强背景噪声环境下的两种语音端点检测新算法。分别是基于多子带墒的 语音端点检测算法和基于Gaussian一右~a模型的语音端点检测算法。并给出了仿真 结果。从仿真结果可以看出在常见的噪声环境下，算法鲁棒性较好，在较低的信噪比下 仍能比较准确地检测到语音信号的端点。
