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改进的核直接Fisher描述分析与人脸识别

  • 资源大小:326 K
  • 上传时间: 2024-09-28
  • 上传用户:yui0900826
  • 资源积分:2 下载积分
  • 标      签: Fisher 鉴别

资 源 简 介

·摘 要:针对奇异情况下核Fisher鉴别分析中非线性最优鉴别矢量集的求解问题,提出了改进的核直接描述分析(IKDDA).根据再生核理论,定义核类内散度矩阵和核类间散度矩阵,将高维特征空间中的Fisher鉴别准则函数转化为核Fisher鉴别准则函数.基于同构映射原理和奇异值分解定理,在一个更小的空间内将核Fisher鉴别准则函数的极大值问题转化为其倒数的极小值问题,使最终的解不需要分开考虑核类内散度

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