·期刊论文:延拓矩阵的奇异值分解another
资源简介:矩阵的奇异值分解算法
上传时间: 2015-02-04
上传用户:chenbhdt
资源简介:利用矩阵的奇异值分解压缩图像,先将图像分块,对各块中的每个对应象素内积得到相关矩阵A,然后对A进行奇异值分解,选择n(n<N)个较大的特征值对应的特征向量,利用该向量与各块图像内积来压缩和恢复图像
上传时间: 2015-04-27
上传用户:1079836864
资源简介:雅克比过关法算法求矩阵的奇异值分解,是雅克比算法的优化,提高计算速度
上传时间: 2016-07-29
上传用户:jiahao131
资源简介:左右两场相关矩阵的奇异值分解,针对站点文件(svd)
上传时间: 2017-06-08
上传用户:dyctj
资源简介:这是一个关于矩阵的奇异值分解的MATLAB脚本函数源代码,欢迎各位下载使用。
上传时间: 2019-11-05
上传用户:风雨依旧
资源简介:·期刊论文:基于DTW算法的语音识别系统实现
上传时间: 2013-05-16
上传用户:qiuqing
资源简介:·期刊论文:噪音环境下的语音识别研究
上传时间: 2013-06-29
上传用户:yw14205
资源简介:利用VC++6.0集成编程界面编写综合运用MAT数据文件和MATLAB引擎技术的(求矩阵的奇异值)C++源码程序。本程序说明了:1.如何利用VC++6.0集成编程界面编写源码程序;2.编译链接产生EXE文件所需的间夹文件。注意:要将压缩包内除matlabyinqingwithc++.cpp的所有...
上传时间: 2013-12-21
上传用户:源弋弋
资源简介:图象处理中用到的奇异值分解及矩阵运算
上传时间: 2013-12-14
上传用户:1079836864
资源简介:vc++实现矩阵运算 1高斯-约当法求逆矩阵 2对称正定矩阵的逆矩阵 3托伯利兹矩阵的逆矩阵 4实矩阵的三角(LU)分解 5一般实矩阵的QR分解 6对称正定矩阵的乔里斯基分解及行列式值 7一般实矩阵的奇异值分解 8广义逆的奇异值分解 最后...
上传时间: 2014-01-11
上传用户:linlin
资源简介:图像的奇异值分解,并将图像重构出来,看其效果的变换
上传时间: 2013-12-22
上传用户:123啊
资源简介:自编的奇异值分解消噪程序,在消噪的同时可实现对不同频率信号分量的分离。
上传时间: 2013-12-28
上传用户:coeus
资源简介:·期刊论文:语音识别技术应用的进展
上传时间: 2013-07-24
上传用户:李彦东
资源简介:·期刊论文:分形图像压缩编码的原理与发展趋势
上传时间: 2013-06-13
上传用户:TRIFCT
资源简介:·期刊论文:小波变换在数字图像处理中的应用
上传时间: 2013-06-23
上传用户:cuicuicui
资源简介:·期刊论文:测井曲线的小波变换特性在自动分层中的应用
上传时间: 2013-07-14
上传用户:youke111
资源简介:·期刊论文:基于8051单片机语音控制系统的实现
上传时间: 2013-05-28
上传用户:13188549192
资源简介:·期刊论文:基于Sobel算子数字图像的边缘检测
上传时间: 2013-06-22
上传用户:wangdean1101
资源简介:·期刊论文:CCD图像传感器及其视频信号处理电路的应用
上传时间: 2013-08-05
上传用户:wc412467303
资源简介:·期刊论文:分形图像压缩编码技术介绍
上传时间: 2013-07-05
上传用户:czl10052678
资源简介:·期刊论文:基于SCHMM非特定人关键词检出语音识别系统
上传时间: 2013-04-24
上传用户:xfbs821
资源简介:·期刊论文:数字信号控制器实现嵌入式语音应用
上传时间: 2013-07-11
上传用户:363186
资源简介:·期刊论文:抗噪声语音识别技术研究
上传时间: 2013-06-10
上传用户:chitu38
资源简介:一种计算高阶矩阵奇异值分解的FPGA实现方法。
上传时间: 2013-08-21
上传用户:253189838
资源简介:微软亚洲研究院论文:OFDM/SDMA 中的2维信道估计
上传时间: 2014-01-07
上传用户:cxl274287265
资源简介:人脸识别:利用奇异值分解和KL变换的投影,是很有价值的一篇文章
上传时间: 2014-12-04
上传用户:a673761058
资源简介:大学选修论文:浅谈积极的环境观!希望大家能用得开心
上传时间: 2013-12-20
上传用户:woshiayin
资源简介:一般矩阵的奇异分解算法,基本算法思想都是对的希望可以给到帮助
上传时间: 2013-12-04
上传用户:gengxiaochao
资源简介:% 奇异值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法;SVD是最可靠的分解法, % 但是它比QR 分解法要花上近十倍的计算时间。[U,S,V]=svd(A),其中U和V代表二个相互正交矩阵, % 而S代表一对角矩阵。 和QR分解法相同者, 原矩阵A不必...
上传时间: 2013-12-14
上传用户:大融融rr
资源简介:利用奇异值分解求一般m*n阶实矩阵的广义逆矩阵。
上传时间: 2016-06-28
上传用户:ynsnjs