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基于双树复数小波变换的微钙化诊断方法

  • 资源大小:541 K
  • 上传时间: 2024-07-01
  • 上传用户:woyaotandang
  • 资源积分:2 下载积分
  • 标      签: 分类器

资 源 简 介

·摘 要:提出一种基于双树复数小波变换的微钙化分类方法.通过提取基于小波和灰度直方图的纹理特征,结合遗传算法进行特征优化,分别用神经网络,支持向量机和KNN分类器进行微钙化的良恶性分类.对三种不同的分类器进行对比,结果表明:KNN分类器取得最好的效果,而支持向量机优于神经网络.KNN分类器对比于神经网络和支持向量机,无需训练,可节约训练时间,最直接地利用了样本和样本之间的关系,减少了类别特征选择不当

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