·发电机组可靠性灰色马尔科夫预报模型
资源简介:这是一个Matlab实现的隐马尔科夫树模型,用于计算图像的Contourlet系数。程序同时还包括图像去噪、纹理恢复的应用模型。
上传时间: 2014-01-17
上传用户:songyue1991
资源简介:可靠性方面的资料,马尔科夫随机过程是重要的模型,有广泛的应用范围
上传时间: 2015-12-16
上传用户:六六七七
资源简介: 针对目标和背景具有空间连续性的特点,提出一种基于核密度估计和马尔科夫随机场的运动目标检测方法。首先利用核密度估计计算像素点属于背景的概率密度,在特征向量中加入颜色空间运动矢量分量来提高对背景扰动和光照变化的鲁棒性;然后构造马尔科夫随机场,...
上传时间: 2014-01-20
上传用户:solmonfu
资源简介:隐马尔科夫过程的源代码
上传时间: 2014-01-25
上传用户:lvzhr
资源简介:解马尔科夫链CHAIN.C
上传时间: 2014-01-01
上传用户:cccole0605
资源简介:隐马尔科夫模型工具箱,可以广泛应用于识别等领域
上传时间: 2014-01-10
上传用户:manking0408
资源简介:隐马尔科夫模型工具箱windows可执行版本,可以广泛应用于识别等领域
上传时间: 2015-03-05
上传用户:wangchong
资源简介:隐马尔科夫模型工具箱最新版本使用样本文件,可以广泛应用于识别等领域
上传时间: 2013-12-12
上传用户:ouyangtongze
资源简介:阴马尔科夫模型,matlab程序,很好用的,欢迎大家下载啊
上传时间: 2015-04-14
上传用户:cylnpy
资源简介:隐马尔科夫的完整实现,Linux下源代码,但VC下重新编译通过。
上传时间: 2014-11-26
上传用户:zukfu
资源简介:稳马尔科夫HMM算法的C语言源代码,可用于图像处理及一维信号处理。
上传时间: 2014-01-12
上传用户:anng
资源简介:上载文件为Matlab环境下的高斯以马尔科夫模型例程,很好用
上传时间: 2014-01-15
上传用户:yuchunhai1990
资源简介:马尔科夫模型对io空间序列预测的例子,用到了两种预测方法
上传时间: 2014-01-07
上传用户:王小奇
资源简介:隐马尔科夫模型及其在语音处理中的应用,这个是GNU提供的算法库,类unix环境,C语言,当前最新版本已经不再提供C++的了。
上传时间: 2014-01-20
上传用户:ynwbosss
资源简介:马尔科夫模型的java版本实现,用于生物序列分析的好的参考
上传时间: 2014-01-13
上传用户:xiaodu1124
资源简介:马尔科夫模型的c语言实现,用于生物序列分析的好的参考,和java版本的可互相参考
上传时间: 2014-06-10
上传用户:hjshhyy
资源简介:一个重要的关于马尔科夫转移概率的计量经济应用程序,很好用,解决实际经济问题
上传时间: 2014-01-26
上传用户:lanhuaying
资源简介:隐马尔科夫工具箱。可在matlab6.5中创建成用户工具箱。
上传时间: 2013-12-24
上传用户:李彦东
资源简介:java实现的隐马尔科夫模型,实现训练和预测
上传时间: 2013-12-10
上传用户:gundamwzc
资源简介:隐马尔科夫型算法,属于数学方法,对打开的工程进行计算分析
上传时间: 2014-01-05
上传用户:D&L37
资源简介:基于隐马尔科夫的原来,写了相关关于HMM模型的代码。
上传时间: 2014-08-07
上传用户:qw12
资源简介:隐马尔科夫模型对文本信息进行抽取利用MATLAB实现
上传时间: 2016-01-20
上传用户:wang5829
资源简介:隐马尔科夫模型对文本信息进行抽取利用C++实现
上传时间: 2013-12-12
上传用户:xiaohuanhuan
资源简介:基于隐马尔科夫模型的人脸检测算法,非常实用,推荐下载!
上传时间: 2016-03-26
上传用户:Amygdala
资源简介:用马尔科夫链编写的一个程序,用来改写一个文章。
上传时间: 2016-04-25
上传用户:标点符号
资源简介:一个隐马尔科夫模型工具包,可以用来做科学问题研究.
上传时间: 2014-12-01
上传用户:ippler8
资源简介:马尔科夫过程 c语言实现
上传时间: 2013-12-31
上传用户:bruce5996
资源简介:北京大学计算语言学研究所的马尔科夫模型学习资料。
上传时间: 2014-01-10
上传用户:maizezhen
资源简介:隐马尔科夫模型的C代码,包括隐马尔科夫模型的三个经典问题的解决,作者是马里兰大学的
上传时间: 2016-05-22
上传用户:wang5829
资源简介:在现有的单层马尔科夫链异常检测模型基础上,提出一种崭新的两层模型.将性质上有较大差异的两个过程,不同的请求和同一请求内的系统调用序列,分为两层,分别用不同的马尔可夫链来处理.两层结构可以更准确地刻画被保护服务进程的动态行为,因而能较大地提高异常的...
上传时间: 2013-12-26
上传用户:aig85