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FPGA在PCB测试机及神经网络实现

  • 资源大小:2283 K
  • 上传时间: 2024-03-15
  • 上传用户:ddk
  • 资源积分:2 下载积分
  • 标      签: FPGA 测试机

资 源 简 介

FPGA(现场可编程门阵列)在数字电路设计中具有设计周期短、投资小、灵活性好等优点,其被广泛应用于控制、通信、图像处理等领域。随着半导体制造工艺的提高,FPGA的集成度越来越高,其功能越来越强,在各应用领域中的优势也日益突出。 本论文结合FPGA的优点,以FPGA 在 PCB(印刷电路板)测试机及神经网络中的应用为研究对象,主要研究了PCB测试机测试算法和BP学习算法的FPGA实现。 本文首先就PCB测试机的基本原理及系统调试过程进行了介绍。然后结合FPGA 的特点及其在硬件设计中的优势,详细阐述了PCB测试机的测试算法在FPGA 上的实现过程。在PCB测试机中,其测试算法是整个系统中最核心的部分,它直接决定系统的功能及执行速度。论文研究了采用状态转换图方式实现几种测试算法的过程,并重点研究了两点间绝缘测试算法的并行执行过程。 本文第二部分研究了基于FPGA 的 BP 神经网络学习算法实现。重点研究了超越函数e

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