基于C4.5算法的输差分析在数字气田中的应用

资 源 简 介

在天然气输差分析的研究中，输差原因错综复杂，但在其影响因素数据中许多潜在有价值的规律未被发现。在各种机器学习算法中,决策树以其简单容易实现等特点被认可。本文首先介绍了分类器的基本概念和决策树构建思路，

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• C4.5的简化版本是一个决策树的算法
• c4.5的源码决策树最全面最经典的版本
• 这是一个决策树算法
• 一个关于数据挖掘的决策树算法
• 决策树的ID3用JAVA实现
• 这是一个有关决策树分类器中C4.5算法的原程序
• 本程序是用java语言编写的数据挖掘分类算法中的决策树分类方法c4.5程序代码
• 本程序是用c语言编写的基于决策树分类方法的数据挖掘算法
• 此代码是用c语言编写的决策树的c4.5代码
• C4.5算法进行决策树生成 以信息增益最大的属性作为分类属性