摘要 该文基千自然纹理的分数布朗运动(FBM) 模型， 引入一种新的分形特征参数－一分形尺度， 提出计符分形尺度
的截矩线性度 (IAL) 方法．实验表明，将纹理图像的分形尺度与分形维数结合， 既反映了物理表面分形的尺度范围又
反映了该尺度范围内的纹理粗糙程度，从而更有效地描述和区分纹理特征．文中利用纹理图像在水平、垂直和对角 3 个
方向上的分形尺度和分形维数作为特征集 ， 采用概率神经网络 (PNN)作为分类器进行自然纹理图像分类，得到准确的
分类结果．
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上传时间： 2015-06-21
上传用户：zhangyigenius
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上传时间： 2015-08-10
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上传时间： 2013-06-22
上传用户：thh29
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上传时间： 2015-10-07
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上传时间： 2014-01-11
上传用户：qq1604324866
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上传时间： 2021-11-17
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上传时间： 2013-12-23
上传用户：haohaoxuexi
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上传时间： 2013-12-24
上传用户：zhengjian
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上传时间： 2016-04-07
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上传时间： 2014-01-13
上传用户：ryb
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上传时间： 2014-01-22
上传用户：Divine
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上传时间： 2017-07-26
上传用户：JasonC
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上传时间： 2013-12-31
上传用户：Late_Li
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上传时间： 2016-10-31
上传用户：小儒尼尼奥
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上传时间： 2013-12-16
上传用户：xwd2010
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上传时间： 2014-01-02
上传用户：zhaiyanzhong
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上传用户：maizezhen
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上传时间： 2015-06-28
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上传时间： 2013-12-17
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上传时间： 2016-04-11
上传用户：skfreeman
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上传时间： 2014-01-08
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上传时间： 2013-12-30
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