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基于空间相关性变换的声学模型训练.

  • 资源大小:201 K
  • 上传时间: 2023-09-07
  • 上传用户:zhengtiantong
  • 资源积分:2 下载积分
  • 标      签: 声学模型

资 源 简 介

摘 要:为了在语音识别中增强对不同语音单元之间的相关性的利用,该文基于空间相关性变换(Spatial

Correlation Transformation,SCT)框架,提出一种新的模型训练算法,在说话人无关模型的训练中利用训练数据

中的空间相关性进行模型参数重估。该算法对所有训练数据进行空间相关性变换,削弱数据间的空间相关性,使

重估的模型更不依赖训练数据,以改善模型的性能。实验表明,基于空间相关性变换框架的模型训练方法与基于

该框架的特征变换方法相结合,使系统的平均错误率相对基线系统下降了18%。


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