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一种时间序列频繁模式挖掘算法及其在WSAN行为预测中的应用

  • 资源大小:250 K
  • 上传时间: 2023-09-06
  • 上传用户:wwa875
  • 资源积分:2 下载积分
  • 标      签: 时间序列

资 源 简 介

摘 要:该文提出FPM(Frequent Pattern Mining)算法充分考虑频繁模式在时间序列中出现次数和分布。基于这

些不同分布的频繁模式扩展MAMC(Mixed memory Aggregation Markov Chain)模型提出FMAMC(Frequent

pattern based Mixed memory Aggregation Markov Chain)模型。将FPM 和FMAMC 应用到实际的智能楼宇项目

中,证明和现有算法相比FPM 算法具有较好的时间性能,FMAMC 模型能够比MAMC 模型更准确的预测WSAN

节点行为。


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