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基于正交训练序列的MIMO系统联合最大似然时频同步和信道估计

资 源 简 介

摘 要:该文推导了多输入多输出(MIMO)系统中的符号定时、频偏和信道参数的联合最大似然(ML)估计。针对

联合ML 估计没有闭合的表达式、数值计算复杂度高的问题,该文提出了一种基于重复结构的正交训练序列的简

化估计算法。该估计算法形式简单、复杂度低,且仍为最大似然估计。最后仿真分析了最大似然参数估计的均方误

差与接收信噪比和天线数目的关系,并与Cramer-Rao 界作了比较,表明了该算法的有效性。


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