IBM的观点： 我们认为，无论是在中国还是世界其它地区（包括欧美发达国家），工业4.0还处在一个探索阶段。国内外的成熟案例并不多，通常都是针对单一系统或部分相关系统的整合、分析与优化，而大规模地对整个价值链上各系统的有机整合和大数据分析还很少。个别有远见的公司也是刚刚起步开展这种类型的项目。我们欣喜地看到，中国企业并没有输在起跑线上，而是有“弯道超车”的机会。 实现工业4.0需要IT业与制造业的跨界合作与创新，共担使命。任何一方想要弥补自己在另一方面的能力和经验都不是短期能够做到的，必将减慢企业迈向工业4.0的步伐。在IT能力方面，实现工业4.0所需的核心能力包括大数据分析（包括能够自学习的认知计算)、企业级云平台、复杂系统的管理等。在这些领域，IBM一直专注于企业客户，具备长期的积累与核心竞争力。 工业4.0转型是一个渐进的过程，试错和积累不可避免。所以我们认为，工业企业不能等到完美方案出现后再开始，也不必追求大而全，关键是找到一个切入点，从自身的条件出发，开始实践，然后逐渐深入和延伸。但非常重要的是要有一个统一、开放和可扩展的架构设计，使后续渐进的深入和延伸有一个强大的平台持续地提供支撑，从而能够很好地走过工业4.0转型的历程。
