汽车车牌的识别系统是现代化的智能交通管理领域的重要组成部分之一。车
牌识别系统能使车辆管理更加智能化和数字化,可以有效地提升交通管理的方便
性与有效性。车牌识别系统中主要包括了五大核心部分,分别是图像采集、图像
预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等。而本文主要介绍的是图像预处理、
车牌定位、字符分割这三个模块的实现方法。本文的图像预处理模块的步骤是将
图像灰度化和用Roberts算子进行边缘检测。分割采用和车牌定位是利用的数学
形态法来确定车牌的位置,然后利用车牌彩色信息彩色的分割法来完成车牌部位
的分割。字符的分割采用的是以二值化后的车牌部分进行垂直投影的方法,之后
再对垂直投影进行扫描,来完成字符的分割。本文针对其的核心部分是进行阐述
并使用MATLAB软件环境下来进行字符分割的仿真实验。
关键词:MATLAB;图像预处理;车牌定位;字符分割
资源简介:随着交通工具的迅猛发展,智能交通系统(Intelligent TransportationSystems,简称ITS)在交通管理中受到广泛的关注。而在ITS中,车牌识别(LicensePlate Recognition,简称LPR)是其核心技术。车牌识别系统主要由数据采集和车牌识别算法两个部分组成。由于车牌清...
上传时间: 2013-04-24
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上传时间: 2022-01-02
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上传时间: 2022-03-19
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上传时间: 2013-07-30
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上传时间: 2015-11-10
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上传时间: 2021-12-09
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上传时间: 2013-04-24
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上传时间: 2013-11-26
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上传时间: 2022-01-25
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上传时间: 2013-06-19
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