本次毕业论文的内容主要包括两个方面：（1)确定基于肤色特征的人脸识别算法流程
并实现MATLAB仿真.根据目前已有的人脸识别算法和学过的有关图像处理知识确定出适
合本次论文的最优算法，确定算法时的重点是将肤色判断作为人脸检测的预处理，即研究
肤色模型的选取和建立、肤色分割的方法以及人脸区域的获得；再根据面部特征提取出人
脸的大致框架，通过人脸面积、高宽比、欧拉数等来判断每块区域是否为人脸，最后得到
图片中人脸的比较精确的位置。在确定算法时就应该要综合考虑各方面的因素，要尽可能
的提高人脸识别的时间效率，提高识别率。（2）设计出GUI界面，实现人脸识别功能。
MATLAB/GUI自带了很多工具箱函数，方便快捷。设计好的GUI界面只需通过鼠标等简洁的
方式与计算机交换信息，选择想要运行的程序，实现快速识别。本次设计的GUT界面有窗
口、光标、按键、菜单、文字说明等对象（Object)，主要包含读入图像，转换颜色空间，
皮肤概率图像，皮肤二值化和定位五个部分，其中使用了开关按钮（ToggleButton)、静
态文本框（Static Text)、坐标系（Axes)和面板（Pane1)按钮，要对其进行合理布局，
注意回调函数的嵌入。在设计过程中要熟悉MATLAB编程环境，注意控件的选用和参数设
置，会根据设计要求对GUI界面进行布局，注意回调函数的编写，以达到理想的效果。该
系统可以较好的实现单人脸识别，能较准确的对其进行定位。但对于多人组和背景较复杂
的图像，会出现漏检和错检的现象，需要进一步改进。
