MATLAB深度学习简介
深度学习是机器学习的一个类型,该类型的模型直接从图像、文本或声音中学 习执行分类任务。通常使用神经网络架构实现深度学习。“深度”一词是指网络 中的层数 — 层数越多,网络越深。传统的神经网络只包含 2 层或 3 层, 而深度网络可能有几百层。
下面只是深度学习发挥作用的几个例子:
• 无人驾驶汽车在接近人行横道线时减速。
• ATM 拒收假钞。
• 智能手机应用程序即时翻译国外路标。
深度学习特别适合鉴别应用场景,比如人脸辨识、 文本翻译、语音识别以及高级驾驶辅助系统(包括 车道分类和交通标志识别)。
简言之,精确。先进的工具和技术极大改进了深度学习算法,达到了 很高的水平,在图像分类上能够超越人类,能打败世界最优秀的围棋 选手,还能实现语音控制助理功能,如 Amazon Echo® 和 Google Home,可用来查找和下载您喜欢的新歌。
如果您刚接触深度学习,快速而轻松的入门方法是使用现有网络, 比如 AlexNet,用一百多万张图像训练好的 CNN。AlexNet 最常用于 图像分类。它可将图像划分为 1000 个不同的类别,包括键盘、鼠标、 铅笔和其他办公设备,以及各个品种的狗、猫、马和其他动物。
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上传时间: 2022-06-10
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上传时间: 2022-01-30
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上传时间: 2013-07-02
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上传时间: 2014-01-22
上传用户:jiahao131
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上传时间: 2015-05-15
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上传时间: 2014-01-18
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上传时间: 2015-06-29
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上传时间: 2015-10-15
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上传时间: 2013-12-21
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上传时间: 2015-12-01
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上传时间: 2013-12-13
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上传时间: 2013-12-24
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上传时间: 2013-11-27
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上传时间: 2014-12-03
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上传时间: 2014-01-17
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上传时间: 2016-04-26
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上传时间: 2016-04-28
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上传时间: 2016-05-02
上传用户:koulian
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上传时间: 2013-12-15
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上传时间: 2016-07-03
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上传时间: 2013-12-27
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