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统计学习方法 李航版

  • 资源大小:44958 K
  • 上传时间: 2021-09-01
  • 上传用户:wenxiuyu
  • 资源积分:2 下载积分
  • 标      签: 统计学习方法 机器学习

资 源 简 介

《统计学习方法》李航第二版,机器学习,人工智能必备基础书籍

内容简介:统计学习方法即机器学习方法,是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学习和无监督学习两篇,全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场,以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和PageRank 算法等。本书是统计机器学习及相关课程的教学参考书,适用于高等院校文本数据挖掘、信息检索及自然语言处理等专业的大学生、研究生,也可供计算机应用等专业的研发人员参考。

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