对中文进行分词并对其词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典

资 源 简 介

对中文进行分词并对其词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典

您 可 能 感 兴 趣 的

• 中科院的汉语词法分析系统ICTCLAS,主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。
• 对中文进行分词并对其词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典
• Hieu Xuan Phan & Minh Le Nguyen 利用CRF统计模型写的可用于英文命名实体识别、英文分词的工具（开放源码）。CRF模型最早由Lafferty提出
• 基于逆向最大匹配算法的分词及基于HMM模型的词性标注系统
• 计算所汉语词法分析系统ICTCLAS.分词正确率高达97.58%(973专家组评测)
• 用于中文分词的切分词典,还有词性标注,以这个词典数据库为基础建立文本分类,文本检索或文本过滤可以节省很多时间.很全,强烈推荐!
• Craft不等式（中文介绍）。讨论识别抽象实体的信息能多快得传送到输出端。
• 给定带有分词和词性标注信息语料
• 一个集分词、词性标注和格式转换的强大的工具包
• 一个命名实体识别工具