聚类算法:k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用,这样的一个medoid就标识了这个类。步骤: 1,任意选取K个对象作为medoids(O1,O2,…Oi…Ok)。 以下是循环的: 2,将余下的对象分到各个类中去(根据与medoid最相近的原则); 3,对于每个类(Oi)中,顺序选取一个Or,计算用Or代替Oi后的消耗—E(Or)。选择E最小的那个Or来代替Oi。这样K个medoids就改变了,下面就再转到2。 4,这样循环直到K个medoids固定下来。 这种算法对于脏数据和异常数据不敏感,但计算量显然要比K均值要大,一般只适合小数据量。 这里是MAtlab源代码。
资源简介:聚类算法:k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用,这样的一个medoid就标识了这个类。步骤: 1,任意选取K个对象作为medoids(O1,O2,…Oi…Ok)。 以下是循环的: 2,将余下的对象分到各个类中去(根据与medoid最相近的原则)...
上传时间: 2013-12-26
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资源简介:实现聚类K均值算法: K均值算法:给定类的个数K,将n个对象分到K个类中去,使得类内对象之间的相似性最大,而类之间的相似性最小。 缺点:产生类的大小相差不会很大,对于脏数据很敏感。 改进的算法:k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面...
上传时间: 2015-04-03
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资源简介:分级聚类算法:包括k-mean max-dist min-dist 程序使用方法: 程序中打开文件“.dat”-》选择聚类方法-》显示数据 .dat文件格式: 分成几类 输入样本维数 样本个数 下面依次为样本特征向量
上传时间: 2013-12-22
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资源简介:聚类分析中一个简单的聚类算法:K均值算法。
上传时间: 2015-11-30
上传用户:woshiayin
资源简介:聚类算法:最短距离算法。对给定的数据集进行自底向上的层次的分解,直到某种条件满足而已。缺陷在于一旦一个步骤完成,它就不能被撤消这个严格的规定是有用的,由于不用担心组合数目的不同选择,计算代价会较小。
上传时间: 2016-04-03
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资源简介:聚类分析:K-Means动态聚类算法的源程序
上传时间: 2014-12-21
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资源简介:四种聚类算法源代码及示例代码,本程序的最终目的是形成一套标准的用于聚类、可扩展的工具。包括的内容有1. 聚类算法:Kmeans和Kmedoid算法、FCMclust, GKclust, GGclust算法 2. 评估分类原型:程序可以在二维图像上绘制出聚类的结果 3. 验证:程序给每一个算...
上传时间: 2013-12-17
上传用户:13160677563
资源简介:一个聚类算法用K-mean处理后迭代,论文发表在PAK
上传时间: 2013-12-09
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资源简介:数据挖掘聚类算法:bayes源代码,使用JAVA语言实现
上传时间: 2017-08-12
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资源简介:数据挖掘聚类算法:SimpleKMeans源代码,采用JAVA语言编程实现
上传时间: 2017-08-12
上传用户:天涯
资源简介:K均值KMean聚类算法,详细使用方法见cpp文件注释,输入数据格式:点,如 1 空格 1 回车 2 空格 2 。。。
上传时间: 2014-01-19
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资源简介:c-mean聚类算法源代码,通过对输入数据进行训练和分类类别设定,能够得到数据的聚类图。
上传时间: 2013-12-26
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资源简介:聚类算法,k-means和dbscan算法
上传时间: 2013-12-13
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资源简介:java 语言编写的kmeans聚类算法源代码,非常有用。
上传时间: 2017-09-24
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资源简介:一个投影聚类算法及其数据集生成源码。 参考文献: Eric K.K. Ng, A. Fu : Efficient algorithm for Projected Clustering,
上传时间: 2013-12-11
上传用户:亚亚娟娟123
资源简介:K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的。 ...
上传时间: 2016-07-31
上传用户:youlongjian0
资源简介:K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的。 ...
上传时间: 2013-12-19
上传用户:chenlong
资源简介:cskmeans 聚类算法的一种 1. 分裂法(partitioning methods):给定一个有N个元组或者纪录的数据集,分裂法将构造K个分组,每一个分组就代表一个聚类,K<N。而且这K个分组满足下列条件:(1) 每一个分组至少包含一个数据纪录;(2)每一个数据纪录属于且仅...
上传时间: 2014-01-16
上传用户:songyue1991
资源简介:k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的。 Matlab 源代码...
上传时间: 2014-01-21
上传用户:2525775
资源简介:系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法,常采用误差平方和准则函数作为聚类准则,该算法在处理大数据集时是相对可伸缩且高效率的,同时具有潜在的数据并行性。但是这种算法依赖于初始值的选择以及数据的输入顺序;此外,当运用误差平方和准则...
上传时间: 2015-03-25
上传用户:zhuoying119
资源简介:实现聚类K均值算法: K均值算法:给定类的个数K,将n个对象分到K个类中去,使得类内对象之间的相似性最大,而类之间的相似性最小。
上传时间: 2014-12-21
上传用户:zhouli
资源简介:K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K-均值聚类的的时间复杂度是n*k*m,其中n为样本数,k为类别数,m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类,寻找最优,列举一遍约66.7天,分...
上传时间: 2015-03-18
上传用户:yuanyuan123
资源简介:由于K-均值聚类算法局部最优的特点,而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此,用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明,平均每次对K结果值改进8次左右,效果显著。下一步工作:实际上在高温区随机生成邻域是个组合爆炸问题(见本人上载软...
上传时间: 2015-03-18
上传用户:hullow
资源简介:台湾人对聚类算法的一个介绍。分群法(clustering)是一種最普遍將資料分類成群的方法,其主要的目的乃在於找出資料中較相似的幾個群組。
上传时间: 2013-12-16
上传用户:lxm
资源简介:Solaris环境下的数据挖掘算法:birch聚类算法。该算法适用于对大量数据的挖掘。
上传时间: 2015-04-22
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资源简介:数据挖掘中的一个聚类算法k-means。
上传时间: 2015-04-28
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资源简介:VC k-means聚类算法源码。kmeans是一种常用的分割算法,简单而又高效
上传时间: 2015-08-24
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资源简介:模糊k均值聚类算法,一种在数据挖掘中聚类大型分类数据集的快速聚类方法
上传时间: 2013-12-25
上传用户:xuan‘nian
资源简介:神经网络中的K均值聚类算法II: 1.KMIn为输入数据文本,其中,第一个参数为所要聚类点个数,第二个参数为聚类点的维数,第三个参数为所要求聚类的个数 2.KM2OUT为经过K均值聚类算法II计算后得到的结果
上传时间: 2014-01-14
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资源简介:K-Means动态聚类算法源程序 比较常见的聚类算法。
上传时间: 2016-05-02
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