PLSS基于样条基函数变换的偏最小二乘法

资 源 简 介

PLSS基于样条基函数变换的偏最小二乘法

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• PLSS基于样条基函数变换的偏最小二乘法
• 此程序包为用最小二乘法求函数逼近的M文件集合,在Matlab平台下使用
• //=== === === === === === === === === === === ===== //函数说明 //函数名称：Correlation //函数功能：计算最小二乘法拟合的多项
• //=== === === === === === === === === === === ===== //函数说明 //函数名称：Correlation //函数功能：计算最小二乘法拟合的多项
• //=== === === === === === === === === === === === === === = //函数说明 //函数名称：PolyFit //函数功能：最小二乘法曲线拟
• * 本算法用最小二乘法依据指定的M个基函数及N个已知数据进行曲线拟和 * 输入: m--已知数据点的个数M * f--M维基函数向量 * n--已知数据点的个数N-1 * x--已知数
• 用最小二乘法来进行函数模拟。对输入的数据构造一个多项式。
• 本算法用最小二乘法依据指定的M个基函数及N个已知数据进行曲线拟和 。 本算法用指数平滑法预测数据
• 利用最小二乘法拟合通过改进欧拉法求出微分方程的一系列数值解的近似函数方程.并利用Matlab的绘图功能画出函数的曲线