人工选择聚类中心,用k-means聚类方法对图像进行分割,效果不错的
资源简介:人工选择聚类中心,用k-means聚类方法对图像进行分割,效果不错的
上传时间: 2013-12-29
上传用户:gaojiao1999
资源简介:模糊C均值初始聚类中心的选择,供初学者参考
上传时间: 2017-03-14
上传用户:frank1234
资源简介:k-means 算法的工作过程说明如下:首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心;而对于所剩下其它对象,则根据它们与这些聚类中心的相似度(距离),分别将它们分配给与其最相似的(聚类中心所代表的)聚类;然后再计算每个所获新聚类的聚类中心(该...
上传时间: 2013-12-27
上传用户:wpwpwlxwlx
资源简介:两个聚类中心之间的最小距离,如小于此数,两个聚类进行
上传时间: 2013-12-22
上传用户:as275944189
资源简介:模式识别 均值 该方法取定C个类别和选取C个初始聚类中心,按最小距离原则将各模式分配到C类中的某一类,之后不断地计算类心和调整各模式的类别,最终使各模式到其判属类别中心的距离平方之和最小。
上传时间: 2013-12-20
上传用户:colinal
资源简介:寻找k个聚类中心的算法,也就是对k-means算法初始化进行改进的一种算法
上传时间: 2016-07-02
上传用户:z754970244
资源简介:subclutering initializing fcm: 开发语言:matlab 功能:使用减法聚类初始化fcm算法的聚类中心,可以快速找到合适的初始聚类中心
上传时间: 2014-01-20
上传用户:lingzhichao
资源简介:分级聚类算法:包括k-mean max-dist min-dist 程序使用方法: 程序中打开文件“.dat”-》选择聚类方法-》显示数据 .dat文件格式: 分成几类 输入样本维数 样本个数 下面依次为样本特征向量
上传时间: 2013-12-22
上传用户:alan-ee
资源简介:K-MEANS算法 输入:聚类个数k,以及包含 n个数据对象的数据库。 输出:满足方差最小标准的k个聚类。 处理流程: (1) 从 n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心; (2) 循环(3)到(4)直到每个聚类不再发生变化为止 (3...
上传时间: 2013-12-20
上传用户:chenjjer
资源简介:K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的。 ...
上传时间: 2016-07-31
上传用户:youlongjian0
资源简介:K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的。 ...
上传时间: 2013-12-19
上传用户:chenlong
资源简介:使用c-均值聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析,随机选择三个初始聚类中心,经过多次迭代,最终将150个样本分为三类。
上传时间: 2017-04-07
上传用户:181992417
资源简介:磁共振成像(MRI)由于自身独特的成像特点,使得其处理方法不同于一般图像.根据不同的应用目的,该文分别提出了MRI图像去噪和分割两个算法.首先,该文针对MRI重建后图像噪声分布的实际特点,提出了基于小波变换的MRI图像去噪算法.该算法详细阐明了MRI图像Rici...
上传时间: 2013-04-24
上传用户:zhichenglu
资源简介:这是一个聚类算法,其中含有对初始化聚类中心的优化。
上传时间: 2014-01-14
上传用户:aa54
资源简介:本书是清华大学自动化教材,主要讨论统计模式识别理论和方法,包括了贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、近邻规则、经验风险最小化、特征提取和选择、聚类分析、人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法,以及统计学习理论和支持向量机等内容,还介...
上传时间: 2014-01-04
上传用户:qw12
资源简介:聚类算法:k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用,这样的一个medoid就标识了这个类。步骤: 1,任意选取K个对象作为medoids(O1,O2,…Oi…Ok)。 以下是循环的: 2,将余下的对象分到各个类中去(根据与medoid最相近的原则)...
上传时间: 2013-12-26
上传用户:txfyddz
资源简介:实现聚类K均值算法: K均值算法:给定类的个数K,将n个对象分到K个类中去,使得类内对象之间的相似性最大,而类之间的相似性最小。 缺点:产生类的大小相差不会很大,对于脏数据很敏感。 改进的算法:k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面...
上传时间: 2015-04-03
上传用户:sardinescn
资源简介:C-均值动态聚类算法 matlab 很简单对 一组样本点的分类和中心点
上传时间: 2015-08-24
上传用户:2467478207
资源简介:一个用C语言编写的基于遗传K中心的数据聚类源代码。
上传时间: 2015-09-09
上传用户:84425894
资源简介:一个CURE聚类算法 应用了K中心点算法 采用空间坐标聚集
上传时间: 2013-12-20
上传用户:sqq
资源简介:DataMining软件(集成了关联规则、k-均值聚类、模糊聚类、k-中心点聚类四种算法)
上传时间: 2013-12-24
上传用户:jackgao
资源简介:中心对称的聚类算法,paper。一种基于中心对称的聚类算法
上传时间: 2014-01-09
上传用户:脚趾头
资源简介:中心点漂移是一种非监督聚类算法(与k-means算法相似,但应用范围更广些),可用于图像分割,基于Matlab实现的源码。 MedoidShift is a unsupervised clustering algorithm(similar to k-means algorithm, but can be used in border application fields), can...
上传时间: 2016-03-28
上传用户:wab1981
资源简介:熟悉三角形模糊数、中心及隶属函数表达式的概念。了解特征映射算法及统计中的 统计量的概念。利用聚类迭代算法建立 个三角形形式的隶属函数
上传时间: 2016-04-22
上传用户:集美慧
资源简介:K-Means是k_中心点法的聚类过程代码。
上传时间: 2016-04-26
上传用户:fxf126@126.com
资源简介:这是一个K中心点聚类算法C实现的,希望对大家有用
上传时间: 2016-05-15
上传用户:zhaiyanzhong
资源简介:协同模糊聚类建模通过特征选择和协同模糊聚类的模糊建模方法构建T-S模型,并用此模型对数据进行测试。
上传时间: 2017-03-07
上传用户:leehom61
资源简介:提出了一种用于矢量量化的改进的聚类算法,该算法在MKM(Modified K-Means)算法的框架的基础上,对初始码本的生成、失真测度的选择、非典型胞腔的处理等方面进行了改进,从而减少了原算法在能量和增益上对聚类结果的影响.并将该算法应用于波形编辑孤立字识别器,这...
上传时间: 2017-05-30
上传用户:tianjinfan
资源简介:不同于k均值聚类的k中心聚类,2007年SCIENCE文章Clustering by Passing Messages Between Data Points 中的方法
上传时间: 2017-07-27
上传用户:stewart·
资源简介:系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法,常采用误差平方和准则函数作为聚类准则,该算法在处理大数据集时是相对可伸缩且高效率的,同时具有潜在的数据并行性。但是这种算法依赖于初始值的选择以及数据的输入顺序;此外,当运用误差平方和准则...
上传时间: 2015-03-25
上传用户:zhuoying119