从ML-EM 重建算法入手,分析了贝叶斯模型的一些关键点,针对采用传统方法求解MAP问题的局限性,提出一种用于正电子成像的贝叶斯神经网络重建算法,为了保留边缘信息,引入了二进制的保边缘变量,并应用共轭神经网络求解,模拟的重建结果表明,应用这种算法可以得到比ML-EM 算法更好的重建图像@