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一种通过自组织竞争学习网络实现数据降维和可视化的单层神经网络模型。用此算法可以把输入空间的多维映射到低维的(一维或者二维)的离散网络上

  • 资源大小:2 K
  • 上传时间: 2016-09-03
  • 上传用户:sinoarts
  • 资源积分:2 下载积分
  • 标      签: 网络 自组织 数据 可视化

资 源 简 介

一种通过自组织竞争学习网络实现数据降维和可视化的单层神经网络模型。用此算法可以把输入空间的多维映射到低维的(一维或者二维)的离散网络上,并将保持相同性质的输入数据在映射到低维空间时的拓扑一致性。iris以及letter两个数据集进行分类

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