用pso优化bp初始权值,用于函数逼近。
资源简介:用pso优化bp初始权值,用于函数逼近。
上传时间: 2016-07-29
上传用户:kiklkook
资源简介:使用遗传算法对BP网络权值阈值进行优化,再用BP算法训练网络。
上传时间: 2014-01-01
上传用户:xsnjzljj
资源简介:使用遗传算法对BP网络权值阈值进行优化,再用BP算法训练网络.
上传时间: 2014-01-14
上传用户:gaojiao1999
资源简介:使用遗传算法对BP网络权值阈值进行优化,再用BP算法训练网络.
上传时间: 2013-12-24
上传用户:gmh1314
资源简介:使用遗传算法对BP网络权值阈值进行优化,再用BP算法训练网络的代码,文本格式的
上传时间: 2017-03-04
上传用户:小鹏
资源简介:用遗传算法优化神经网络权值的源程序
上传时间: 2015-01-13
上传用户:royzhangsz
资源简介:本程序用C语言实现了集成神经网络解决广义异或问题。用神经网络集成方法做成表决网,可克服初始权值的影响,对神经网络分类器来说:假设有N个独立的子网,采用绝对多数投票法,再假设每个子网以1-p的概率给出正确结果,且网络之间的错误不相关,则表决系统发生错误的...
上传时间: 2015-05-03
上传用户:kiklkook
资源简介:用遗传算法优化神经网络权值的工具箱,很好用。解决神经网络全局收敛问题,训练速度快
上传时间: 2014-01-22
上传用户:miaochun888
资源简介:这段程序是用遗传算法优化神经网络权值和阈值的gaot工具箱
上传时间: 2016-06-20
上传用户:www240697738
资源简介:使用遗传算法对BP网络权值阈值进行优化的matlba源代码
上传时间: 2014-11-30
上传用户:yulg
资源简介:传算法对BP网络权值阈值进行优化的matlab源代码
上传时间: 2013-12-27
上传用户:sjyy1001
资源简介:pso优化BP算法,别人写的东东,加入数据后可运行
上传时间: 2013-12-28
上传用户:waizhang
资源简介:遗传算法(GA)训练BP网络权值、阈值的matlab源码[matlab]
上传时间: 2013-12-25
上传用户:dbs012280
资源简介:一个遗传算法优化神经网络权值的实例,包含了GA工具箱,和说明文档。
上传时间: 2015-10-10
上传用户:fanboynet
资源简介:利用matlab编写的遗传算法优化神经网络权值的程序
上传时间: 2014-12-22
上传用户:1079836864
资源简介:用pso训练BP神经网络(matlab程序)
上传时间: 2016-04-10
上传用户:yulg
资源简介:pso优化bp神经网络的程序,是师兄论文里的程序,希望对大家有用!
上传时间: 2016-11-08
上传用户:偷心的海盗
资源简介:遗传算法中的新的多点交叉算法用来优化选择最优值
上传时间: 2017-06-25
上传用户:hjshhyy
资源简介:用C语言实现GA实现优化BP神经网络权值的程序,希望会给大家带来一些帮助!
上传时间: 2014-01-27
上传用户:llandlu
资源简介:本文是关于粒子群算法(pso)的介绍和相关MATLAB源程序,是智能天线权值优化方面的一种很前沿的算法
上传时间: 2015-08-23
上传用户:ynzfm
资源简介:由于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题,而且权值要采用实数编码,所以直接利用Matlab遗传算法工具箱。以下贴出的代码是为一个19输入变量,1个输出变量情况下的非线性回归而设计的,如果要应用于其它情况,只需改动编解码函数即可。
上传时间: 2013-12-13
上传用户:Pzj
资源简介:用GA训练BP网络的权值、阈值 。好的东西大家要共享啊。
上传时间: 2014-11-29
上传用户:yyyyyyyyyy
资源简介:由于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题,而且权值要采用实数编码,所以直接利用Matlab遗传算法工具箱。以下贴出的代码是为一个19输入变量,1个输出变量情况下的非线性回归而设计的,如果要应用于其它情况,只需改动编解码函数即可。程序需要调用gaot工具...
上传时间: 2016-02-02
上传用户:thinode
资源简介:用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程适应值函数
上传时间: 2013-12-12
上传用户:zsjzc
资源简介:由于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题,而且权值要采用实数编码,所以直接利用Matlab遗传算法工具箱
上传时间: 2016-06-02
上传用户:redmoons
资源简介:三层前馈神经网络的BP算法。程序具有以下功能: (1) 允许选择各层节点数; (2) 允许选用不同的学习率η; (3) 能对权值进行初始化,初始化用[-1、1]区间的随机数; (4)允许选用单极性和双极性两种不同Sigmoid型转移函数。
上传时间: 2014-08-04
上传用户:saharawalker
资源简介:用粒子群算法来优化RBF神经网络权值,使神经网络有更好的非线性函数逼近能力
上传时间: 2017-05-15
上传用户:dongqiangqiang
资源简介:遗传算法优化BP神经网络的权值的matlab程序源代码。
上传时间: 2017-09-16
上传用户:ruixue198909
资源简介:程序名:ga_bp_predict.cpp 描述: 采用GA优化的BP神经网络程序,用于单因素时间 序列的预测,采用了单步与多步相结合预测 说明: 采用GA(浮点编码)优化NN的初始权值W[j][i],V[k][j],然后再采用BP算法 优化权值
上传时间: 2014-02-18
上传用户:冇尾飞铊
资源简介:基于pso的BP训练算法论文:在BP训练算法中,关于变权值、学习速率、步长的问题已被广泛地研究,几种基于启发式改进的技术也表明具有改善训练时间以及避免陷入局部最小的明显效果。这里BP训练过程由基于pso同时优化log—Sigmoid函数与网络权值的新算 法(pso。...
上传时间: 2017-01-19
上传用户:rishian