通过初始化神经网络初值

资 源 简 介

通过初始化神经网络初值，训练神经网络，得到神经网络权值及阈值

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• 通过初始化神经网络初值
• 转载得有关利用遗传算法优化bp神经网络得源程序中得有关初始化函数编写
• 三层前馈神经网络的BP算法。程序具有以下功能： （1） 允许选择各层节点数； （2） 允许选用不同的学习率η； （3） 能对权值进行初始化
• BP神经网络,可以进行任意发酵过程建模,包括初始化,训练与测试,
• Matlab中BP神经网络的构建和初始化训练前馈网络的第一步是建立网络对象。函数newff建立一个可训练的前馈网络。这需要4个输入参数。第一个参数是一个Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值。
• 一个通用的矩阵综合算法；能实现加、减、乘、转置以及初始化设置功能(大小和初值)。
• 这是我自己花了很多时间写的一个BP神经网络类
• 基于C开发的三个隐层神经网络