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针对现有遗传算法在多维非线性优选方面的不足

  • 资源大小:38 K
  • 上传时间: 2014-08-02
  • 上传用户:mislrb
  • 资源积分:2 下载积分
  • 标      签: 算法 多维 方面 非线性

资 源 简 介

针对现有遗传算法在多维非线性优选方面的不足,本文提出了一种基于小生境进化算法(NEA)的非线性优选模型,探讨了NEA算法的参数选择原则。通过大量仿真和比较,表明算法在复杂非线性优选中具有快速、高效、鲁棒性强的特点,并能在全局范围内有效搜索所有最优解。

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