感知器神经元解决较复杂输入向量的分类问题
资源简介:感知器神经元解决较复杂输入向量的分类问题
上传时间: 2014-01-25
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资源简介:神经网络实例集。包括以下几个程序单层线性神经网络实例、感知器神经元解决较复杂输入向量的分类问题、基于感知器神经网络处理复杂的分类问题、数值分析程序matlab-GUI、用BP网络完成函数的逼近源程序、自组织特征映射应用实例
上传时间: 2013-12-01
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资源简介:利用双层感知器神经网络处理线性不可分的分类问题
上传时间: 2013-12-22
上传用户:zuozuo1215
资源简介:采用单一感知器神经元解决一个简单的分类问题,将四个输入矢量分为两类,其中 % 两个矢量对应的目标值为1,另两个矢量对应的目标值为0
上传时间: 2015-10-21
上传用户:wyc199288
资源简介:分析单层感知器无法解决线性不可分输入矢量的分类问题
上传时间: 2013-12-12
上传用户:sunjet
资源简介:多个感知器神经元的分类问题 %四类输入向量
上传时间: 2015-06-14
上传用户:evil
资源简介:感知器(Perceptron) 单层感知器神经元模型图,我们可以看出感知器的基本功能是将输入矢量转化成0或1的输出。这一功能可以通过在输入矢量空间里的作图来加以解释。
上传时间: 2016-12-12
上传用户:四只眼
资源简介:基于感知器神经网络处理复杂的分类问题
上传时间: 2014-01-02
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资源简介:非平衡数据集的分类问题经常出现在许多实际应用中.支持向量机在处理这一类问题时,整体分类性能比较低.为此,Veropoulos提出的采用不同惩罚系数的改进算法可以较好的解决此类问题.此外,可以利用序列最小优化算法简单快速的解决上述优化问题.
上传时间: 2014-01-19
上传用户:yzy6007
资源简介:这是有个基于matlab的单一感知器神经元应用的实例
上传时间: 2014-02-06
上传用户:zhaiye
资源简介:Matlab中BP神经网络的构建和初始化训练前馈网络的第一步是建立网络对象。函数newff建立一个可训练的前馈网络。这需要4个输入参数。第一个参数是一个Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值。第二个参数是一个颟顸每层神经元个数的数组。第三个参数是包含...
上传时间: 2014-12-04
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资源简介:最大概率分词法,这种分词算法能够较好的解决汉语分词中的歧义问题,但分词效率比最大匹配分词算法要低
上传时间: 2015-03-17
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资源简介:利用感知器和BP网进行模式识别的基本方法,通过实验加深对基本概念的理解
上传时间: 2013-12-13
上传用户:xlcky
资源简介:使用动态规划方法解决多个生产线上的调度问题,进而解决生产线调度的最小时间问题
上传时间: 2013-12-10
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资源简介:遗传算法用于解决多目标排课的优化问题,是一个好算法
上传时间: 2013-12-27
上传用户:金宜
资源简介:利用MATLAB解决偏微分方程中的一些问题,如插值求解
上传时间: 2016-02-03
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资源简介:利用MATLAB解决偏微分方程中的一些问题,如插值求解
上传时间: 2014-11-21
上传用户:ikemada
资源简介:PLA解决神经网络简单的分类问题,这是我写的第一个神经网络程序,有兴趣下载
上传时间: 2013-12-15
上传用户:stella2015
资源简介:这是一篇关于支持向量机的论文 主要讲述支持向量的分类
上传时间: 2016-12-22
上传用户:xuanchangri
资源简介:匈牙利算法 解决类似于线性规划中的分配问题,用于各种匹配算法
上传时间: 2014-12-19
上传用户:851197153
资源简介::朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器,但是它的属性独立性假设使其无法表示现实世界属性之间的依赖关 系,以及它的被动学习策略,影响了它的分类性能。本文从不同的角度出发,讨论并分析了三种改进朴素贝叶斯分类 性能的方法。为进一步的研究打下坚...
上传时间: 2017-08-18
上传用户:cazjing
资源简介:VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的影响,并且能够处理很高维的分类问题,用于文本分类无...
上传时间: 2013-12-01
上传用户:c12228
资源简介:支撑向量机SVM的工具LIBSVM,能够在windows平台下通过命令行使用,也可以在matlab下调用,适合于研究复杂条件下的分类问题
上传时间: 2014-01-14
上传用户:yt1993410
资源简介:MultiBoost 是c++实现的多类adaboost酸法。与传统的adaboost算法主要解决二类分类问题不同,MultiBoost解决的是多类的分类问题,而并不是把多类转化成二类问题。
上传时间: 2017-02-24
上传用户:love1314
资源简介:数控分频器的输出信号频率为输入数据的函数。用传统的方法设计,其设计过程和电路都比较复杂,且设计成 果的可修改性和可移植性都较差。基于VHDL 的数控分频器设计,整个过程简单、快捷,极易修改,可移植性强。他可利用 并行预置数的加法计数器和减法计数器实现...
上传时间: 2014-11-29
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资源简介:提出了一种基于函数联接的感知器神经网络的纹理分类方法.它采用高斯2马尔柯夫随机场模型(GM RF)对纹理进行描述,模型参数即为纹理特征,参数估计采用最小平方误差方法获得.将估计参数作为表达纹理的特征向量,用感知器网络对特征进行分类,并且采用函数联接的方式...
上传时间: 2014-01-13
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资源简介:电台广播在我们的社会生活中占有重要的地位。随着我国广播事业的发展,对我国广播业开发技术、信号的传输质量和速度提出了更高更新的要求,促使广播科研人员不断更新现有技术,以满足人民群众日益增长的需求。 本论文主要分析了现行广播发射台的数字广播激励...
上传时间: 2013-07-15
上传用户:afeiafei309
资源简介:模式识别中关于感知器算法的程序,输入点进行聚类.
上传时间: 2015-03-15
上传用户:zhangzhenyu
资源简介:感知器神经网络设计举例:将四个输入矢量分为两类,其中两个矢量对应的目标值为1,另两个矢量对应的目标值为0,用学习函数求解.
上传时间: 2015-06-20
上传用户:bibirnovis
资源简介:在工业温度测控场合K型热电偶因其线性度 好,价格便宜,测量范围宽而得到广泛的使用.但它往往需要冷端补偿,且电路较复杂,调试麻烦,而­ K型热电偶串行模数转换器MAX6675 不但可将模拟信号转换成温度值对应的数 字量,而且自带冷端补偿, 其温度分辨能力达0....
上传时间: 2015-08-16
上传用户:上善若水