数值分析之计算方法与实验1舍入误差与数值稳定性 by java
资源简介:数值分析之计算方法与实验1舍入误差与数值稳定性 by java
上传时间: 2013-12-24
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资源简介:数值分析之计算方法与实验2:方程求根 by java
上传时间: 2017-05-22
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资源简介:数值分析之计算方法与实验3:线性方程组数值解法 by java
上传时间: 2013-12-18
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资源简介:数值分析之计算方法与实验4:插值法 by java
上传时间: 2017-05-22
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资源简介:数值分析之计算方法与实验5:曲线拟合 by java
上传时间: 2017-05-22
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资源简介:数值分析之计算方法与实验6:数值积分 by java
上传时间: 2014-01-10
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资源简介:数值分析之计算方法与实验7:常微分方程数值解法 by java
上传时间: 2013-12-20
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资源简介:数值分析或计算方法中的Gauss-Seidel法求解线性方程组的c++程序
上传时间: 2013-12-27
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资源简介:数值分析(计算方法):欧拉方法、高斯-赛德尔迭代法、拉格朗日及分段线性插值、龙贝格算法、牛顿下山法、选主元高斯消去法
上传时间: 2014-01-16
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资源简介:数值分析之romberg算法演示程序 1.0. 大家 看 看
上传时间: 2014-01-23
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资源简介:数值分析一部分编程习题,包括: 舍入误差与有效数 Newton迭代法 列主元三角分解法 逐次超松弛迭代法 3次样条插值函数
上传时间: 2013-12-18
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资源简介:舍入误差与数值稳定性 数值稳定算法 数值不稳定算法
上传时间: 2015-11-08
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资源简介:数值计算舍入误差算法 数值计算舍入误差算法
上传时间: 2014-11-22
上传用户:AbuGe
资源简介:数值分析的实验文档和源程序 包含 1.样条插值 2.非线性方程求根 3.函数逼近和拟合 4.矩阵特征值计算 5.舍入误差分析 程序在相应文档中
上传时间: 2016-12-17
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资源简介:用C++写改进的欧拉法 计算方法上机实验
上传时间: 2013-12-31
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资源简介:数值分析算法jacobi方法
上传时间: 2013-12-21
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资源简介:数值分析中三中方法求解
上传时间: 2013-12-10
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资源简介:本代码实现的是计算方法课程实验--用平方根法求解方程组用C语言实现
上传时间: 2015-03-21
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资源简介:本代码是计算方法课程实验里用LDLT方法解方程组的原代码
上传时间: 2013-12-20
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资源简介:本代码是计算方法课程实验里的---用高斯消去法解方程组
上传时间: 2014-01-23
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资源简介:代码是计算方法课程实验里很有用的雅可比叠代法程序
上传时间: 2015-03-23
上传用户:上善若水
资源简介:该程序用于数值分析中计算J迭代,GS迭代,SOR迭代。
上传时间: 2013-12-07
上传用户:zhuimenghuadie
资源简介:曲线拟合程序 多项式相关系数的计算方法(多项式形式1) 多项式相关系数的计算方法(多项式形式2) 最小二乘法曲线拟合 三次样条插值(自然边界条件)
上传时间: 2015-07-19
上传用户:ccclll
资源简介:本书主要介绍数值分析的基本方法以及数值分析研究中的一些较新的成果
上传时间: 2016-02-01
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资源简介:实验 1 包的使用与访问控制 ( l )理解 java 包的组织结构; ( 2 )学会编写带有包结构的程序; ( 3 )掌握包结构下的成员访问控制。 实验 2 接口的实现与运用 ( l )学习如何定义接口; ( 2 )掌握接口的实现方式: ( 3 )使用实现了接口的类; ...
上传时间: 2013-12-14
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资源简介:数值分析B计算实习作业二:分别用分段线性插值、分段二次多项式插值、 分段三次多项式插值和三次样条插值对所给的数据进行细化
上传时间: 2013-11-30
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资源简介:本实验主要涉及解线性方程组的列主元消去法.通过编辑程序,能更深入地了解到列主元消去法的内涵.并且通过计算比较,也可以了解到数据的精度及舍入误差等一系列有关因素.
上传时间: 2015-07-16
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资源简介:分析给出浮点、定点的基本运算舍入误差问题,以及在基本变换、线性方程组、稀疏矩阵还有不断试错,快速迭代过程中必须注意避免的舍入误差问题。
上传时间: 2018-11-23
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资源简介:本人的数值分析课程设计 ,比较完整!Gauss顺序消去法与Gauss列主元消去法是计算机上常用来求解线性方程组的一种直接的方法。就是在不考虑舍入误差的情况下,经过有限步的四则运算可以得到线性方程组的准确解的一类方法。
上传时间: 2014-01-21
上传用户:nairui21
资源简介:冯康的数值计算方法:1.差值;2.数值积分;3.谐波分析;4.曲线拟合与经验公式;5.回归分析 6.时间序列分析;7.蒙特卡罗方法;8.线性代数数值算法。。。。
上传时间: 2014-01-22
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