BP学习算法应用——函数表达 源代码实现了BPN的设计

资 源 简 介

BP学习算法应用——函数表达 源代码实现了BPN的设计，使得通过训练后的BPN实现了函数表达，即BPN的输出与输入反映了特定的函数映射关系。代码中的具体应用实例为傅立叶核函数，应用BP学习算法拟合出傅立叶核函数，速度快，精度高。 将源文件F_core_discription.m文件放入matlab的work文件夹中直接运行即可。

您 可 能 感 兴 趣 的

• BP学习算法应用——函数表达 源代码实现了BPN的设计
• BP算法实现异或问题,采用S型函数的前向多层神经网络及其逆推学习算法
• 算法的源代码集合,供学习计算方法之用。推荐使用：WinRAR V3.2以上版本解压
• 神经网络中的感知机的学习算法的c语言程序源代码
• 一个很有影响的加密库,实现了各种加密算法,是密码学习的重要源代码
• 求解函数最大值的遗传算法Matlab源代码
• 这是一个qq密码的算法和源代码希望能对大家有所帮助供大家学习参考
• 常用机器学习算法,java编写源代码,内含常用分类算法,包括说明文档
• lms/rls的自适应均衡算法仿真源代码,两个函数打包
• 三次样条函数算法C++源代码,用于工程上计算平滑曲线的插值计算.