用VC+MSTUDIO实现信号功率谱分析及其功率谱曲线显示。方便信号处理仿真者使用

资 源 简 介

用VC+MSTUDIO实现信号功率谱分析及其功率谱曲线显示。方便信号处理仿真者使用，比较清楚和直观。

您 可 能 感 兴 趣 的

• 用VC+MSTUDIO实现信号功率谱分析及其功率谱曲线显示。方便信号处理仿真者使用
• 理解随机信号功率谱分析原理和方法。 (1) 生成信号
• 随机信号不同取样长度时的功率谱估计
• 1． 利用自相关函数法和周期图法实现随机信号的功率谱估计。 2． 观察数据长度、自相关序列长度、信噪比、窗函数、平均次数等对谱估计的分辨率、稳定性、主瓣宽度和旁瓣效应的影响。
• 一个数字信号处理的功率谱估计的例子
• 本程序用于实现求解并绘制正弦信号功率谱密度的功能
• 分别使用自相关函数法和周期图的方法对信号进行功率谱估计
• 数字信号处理中功率谱的重要算法。代码中对比了经典谱估计直接法和间接法之间的关系
• 本程序是功率谱密度的仿真比较,关于三个信号源的具体情况参见《现代数字信号处理导论》上册
• 利用周期图法对序列的功率谱进行估计。数据窗采用汉明窗。假设在白噪声中分辨这三个不同频率的正弦信号,其相位是均匀分布在2PI的独立随机变量,而 是一个单位白噪声.生成50个长度为N=512的 的样本序列