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基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力

  • 资源大小:8 K
  • 上传时间: 2014-01-02
  • 上传用户:xulei147
  • 资源积分:2 下载积分
  • 标      签: GMM PNN 概率神经网络

资 源 简 介

基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力,快速的学习能力,易于在线更新,并具有统计学的贝叶斯估计理论基础,已成为一种解决像说话人识别、文字识别、医疗图像识别、卫星云图识别等许多实际困难分类问题的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分优点,还具有许多GMM没有的优点,如强鲁棒性,需要更少的训练语料,可以和其他网络其他理论无缝整合等。

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