结合稀疏贝叶斯学习方法和支持向量跟踪(SV T) 原理, 提出了相关向量跟踪(RV T)。由于跟踪系统事先学习到了目标
的“知识”, 故匹配发生在候选图像块与先验知识之间, 而不必考虑模板更新。相关
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2016-09-30
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- 标 签：
向量
SV
RV
稀疏
资 源 简 介
结合稀疏贝叶斯学习方法和支持向量跟踪(SV T) 原理, 提出了相关向量跟踪(RV T)。由于跟踪系统事先学习到了目标
的“知识”, 故匹配发生在候选图像块与先验知识之间, 而不必考虑模板更新。相关向量有比支持向量更稀疏的性能, 所以相关
向量跟踪比支持向量跟踪有更快的帧处理速度。
