FastICA算法,又称固定点(Fixed-Point)算法,是由芬兰赫尔辛基大学Hyvä rinen等人提出来的。是一种快速寻优迭代算法,与普通的神经网络算法不同的是这种算法采用了批处理的方式,即在每一步迭代中有大量的样本数据参与运算。
资源简介:FastICA算法,使用matlab语言,是非常好的独立成分分析工具.
上传时间: 2013-12-10
上传用户:开怀常笑
资源简介:可以实现若干个函数输入混合后盲信号分离的FastICA算法应用
上传时间: 2015-06-08
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资源简介:著名的FastICA 算法,最新版本,修改了以前的Bug.
上传时间: 2013-12-31
上传用户:xiaoxiang
资源简介:复数信号的FastICA算法.希望对大家有所帮助哦
上传时间: 2014-01-10
上传用户:dongqiangqiang
资源简介:使用FastICA算法,进行盲源分离,得出源信号。
上传时间: 2016-05-26
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资源简介:关于FastICA算法的完整应用程序,其中有图像版
上传时间: 2016-07-11
上传用户:笨小孩
资源简介:复数信号的FastICA算法,和ICA算法类似,但主要用于处理复数信号。
上传时间: 2013-12-17
上传用户:daoxiang126
资源简介:FastICA算法,又称固定点(Fixed-Point)算法,该算法采用了定点迭代的优化算法,使得收敛更加快速、稳健。
上传时间: 2017-05-05
上传用户:cmc_68289287
资源简介:FastICA算法,又称固定点(Fixed-Point)算法,是由芬兰赫尔辛基大学Hyvä rinen等人提出来的。是一种快速寻优迭代算法,与普通的神经网络算法不同的是这种算法采用了批处理的方式,即在每一步迭代中有大量的样本数据参与运算。
上传时间: 2014-07-10
上传用户:aappkkee
资源简介:盲信号分离是当前信号处理研究的热点课题之一,在无线数据通信、医学、语音以及地震信号处理等领域有着广阔的应用前景。基于负熵最大的FastICA算法用于实现盲信号分离。该方法的基本思路是以非高斯信号为研究对象,在独立性假设的前提下,对多路观测信号进行...
上传时间: 2013-12-23
上传用户:czl10052678
资源简介:独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离出相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医...
上传时间: 2013-12-20
上传用户:yan2267246
资源简介:盲源分离中最为经典的不动点算法——FastICA,该算法简单,对初学者有很大的帮助
上传时间: 2017-04-20
上传用户:yuchunhai1990
资源简介:matlab数学建模算法全收录 超清书签版
上传时间: 2013-05-15
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上传时间: 2013-05-25
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上传时间: 2013-06-01
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上传时间: 2013-04-15
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上传时间: 2013-05-29
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上传时间: 2013-07-24
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上传时间: 2013-04-15
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上传时间: 2013-08-04
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上传时间: 2013-07-13
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上传时间: 2013-06-03
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上传时间: 2013-05-20
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上传时间: 2013-07-13
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上传时间: 2013-04-15
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上传时间: 2013-04-15
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