用于产生gamma分布的噪声序列

资 源 简 介

用于产生gamma分布的噪声序列，以及分析gaussian噪声的各参数。

您 可 能 感 兴 趣 的

• 用于产生gamma分布的噪声序列
• 由高斯正态分布序列产生
• 具有带通选择性的ICA算法可以改善对于带通时间序列的分离以及对于周期性脑功能响应信号的提取. 因此本文提出的方案可将被估计信号, 如:周期性响应信号以及具有平滑空间分布的脑功能激活区, 的先验特性以特
• 该程序用格雷码来生成组合数序列,它比一般的方法要快,这是由格雷码的分布特性所决定的.
• 产生一个满足泊松分布的随机序列信号。用于通信系统的信源部分
• 数字信号处理的应用之一是从含有加性噪声的信号中去除噪声。现有被噪声污染的信号x[k]=s[k]+d[k],式中： 为原始信号d[k]为均匀分布的白噪声。 （1）分别产生50点的序列s[k]和白噪声序
• 利用周期图法对序列的功率谱进行估计。数据窗采用汉明窗。假设在白噪声中分辨这三个不同频率的正弦信号,其相位是均匀分布在2PI的独立随机变量,而 是一个单位白噪声.生成50个长度为N=512的 的样本序列
• 用于生成一个正态分布的伪随机数数值序列
• 产生任意均值与方差的正态分布随机数序列 产生任意均值与方差的正态分布随机数序列
• 1．产生[0,1]均匀分布的白噪声序列 (1) 打印出前50个数 (2) 分布检验 (3) 均值检验 (4) 方差检验 (5) 计算相关函数 Bx(i),i=0,±1,±2,…, ±10