本文通过给定的训练模式为例来推导bp网络学习的算法

资 源 简 介

本文通过给定的训练模式为例来推导bp网络学习的算法，并用(语言编程实现，运行程序给出学习误差曲线，最后指出实际应用中BP网络学习存 在的缺点并提出几点改进方案。

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• 本文在研究协同神经网络梯度动力学过程的基础上,针对学习过程收敛速度缓慢的缺点,提出了一种改进的基于梯度动力学的协同神经网络学习算法。
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• 神经网络是一种神经网络学习算法
• 本文通过给定的训练模式为例来推导bp网络学习的算法
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• BP算法实现异或问题,采用S型函数的前向多层神经网络及其逆推学习算法
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• 本程序为一个误差向后传播的三层前馈神经网络有指导的学习算法,用户可在文件中设置相应参数.
• 模式识别-神经网络bp算法用于模式分类
• 一个机器学习算法软件包,包括神经网络,模糊逻辑,支持向量机,采用MATLAB平台实现,