K-MEANS算法 输入:聚类个数k,以及包含 n个数据对象的数据库。 输出:满足方差最小标准的k个聚类。 处理流程: (1) 从 n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心; (2) 循环(3)到(4)直到每个聚类不再发生变化为止 (3) 根据每个聚类对象的均值(中心对象),计算每个对象与这些中心对象的距离;并根据最小距离重新对相应对象进行划分; (4) 重新计算每个(有变化)聚类的均值(中心对象)
资源简介:K-MEANS算法 输入:聚类个数k,以及包含 n个数据对象的数据库。 输出:满足方差最小标准的k个聚类。 处理流程: (1) 从 n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心; (2) 循环(3)到(4)直到每个聚类不再发生变化为止 (3...
上传时间: 2013-12-20
上传用户:chenjjer
资源简介:K-MEANS(欧氏距离)聚类算法是最基本的聚类算法,是理解和应用聚类算法的基础,通过K-MEANS(欧氏距离)聚类算法我们才可以初步了解数据挖掘的原理。
上传时间: 2017-07-01
上传用户:啊飒飒大师的
资源简介:动态聚类的k均值算法--用k均值算法解决动态聚类问题
上传时间: 2016-09-01
上传用户:zhenyushaw
资源简介:K-MEANS算法: K-MEANS 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的。 ...
上传时间: 2016-07-31
上传用户:youlongjian0
资源简介:K-MEANS算法: K-MEANS 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的。 ...
上传时间: 2013-12-19
上传用户:chenlong
资源简介:K-MEANS 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的。 Matlab 源代码...
上传时间: 2014-01-21
上传用户:2525775
资源简介:K-MEANS 算法的工作过程说明如下:首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心;而对于所剩下其它对象,则根据它们与这些聚类中心的相似度(距离),分别将它们分配给与其最相似的(聚类中心所代表的)聚类;然后再计算每个所获新聚类的聚类中心(该...
上传时间: 2013-12-27
上传用户:wpwpwlxwlx
资源简介:K-MEANS算法是最古老也是应用最广泛的聚类算法,它使用质心定义原型,质心是一组点的均值,通常该算法用于n维连续空间中的对象。 K-MEANS算法流程 step1:选择K个点作为初始质心 step2:repeat 将每个点指派到最近的...
上传时间: 2018-11-27
上传用户:1159474180
资源简介:一个K-MEANS算法的改进。使用了模糊聚类的方法,并且有演示过程。
上传时间: 2015-06-11
上传用户:gundan
资源简介:MATLAB编写的一种模式识别里的重要的模糊聚类方法K-MEANS算法的matlab程序.
上传时间: 2015-06-23
上传用户:qb1993225
资源简介:中心点漂移是一种非监督聚类算法(与K-MEANS算法相似,但应用范围更广些),可用于图像分割,基于Matlab实现的源码。 MedoidShift is a unsupervised clustering algorithm(similar to K-MEANS algorithm, but can be used in border application fields), can...
上传时间: 2016-03-28
上传用户:wab1981
资源简介:基于MATLAB的K-MEANS算法 较好的解决了图像分类聚类的问题
上传时间: 2013-12-18
上传用户:waizhang
资源简介:空间数据分析中最常用的是聚类分析,而K-MEANS算法是聚类分析中常用的,其主要思想是在给定的聚类数目下对多维(我做的是三维空间点)向量进行聚类,
上传时间: 2013-12-30
上传用户:1051290259
资源简介:使用K-MEANS算法实现聚类分析,将四维的数据分成三个簇.
上传时间: 2016-08-01
上传用户:fhzm5658
资源简介:数据挖掘中动态聚类的K-MEANS算法,适合研究聚类人员。
上传时间: 2014-01-04
上传用户:evil
资源简介:实现聚类算法中的K-MEANS算法,对随机生成的点进行了聚类。
上传时间: 2013-12-19
上传用户:lwwhust
资源简介:提出了一种用于矢量量化的改进的聚类算法,该算法在MKM(Modified K-MEANS)算法的框架的基础上,对初始码本的生成、失真测度的选择、非典型胞腔的处理等方面进行了改进,从而减少了原算法在能量和增益上对聚类结果的影响.并将该算法应用于波形编辑孤立字识别器,这...
上传时间: 2017-05-30
上传用户:tianjinfan
资源简介::将K—means算法引入到朴素贝叶斯分类研究中,提出一种基于K—means的朴素贝叶斯分类算法。首先用K— me.arks算法对原始数据集中的完整数据子集进行聚类,计算缺失数据子集中的每条记录与 个簇重心之间的相似度,把记 录赋给距离最近的一个簇,并用该簇相...
上传时间: 2017-08-18
上传用户:banyou
资源简介:K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K-均值聚类的的时间复杂度是n*k*m,其中n为样本数,k为类别数,m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类,寻找最优,列举一遍约66.7天,分...
上传时间: 2015-03-18
上传用户:yuanyuan123
资源简介:一个基于类的K-MEANS算法的实现。学习这个算法的一个好例子
上传时间: 2015-09-04
上传用户:com1com2
资源简介:2个举类的简单K-MEANS算法,非常简单,新手给大家提供参考了
上传时间: 2015-10-12
上传用户:eclipse
资源简介:DataMining软件(集成了关联规则、k-均值聚类、模糊聚类、k-中心点聚类四种算法)
上传时间: 2013-12-24
上传用户:jackgao
资源简介:模式识别中K均值、ISODATA等聚类算法以及感知器线性判别算法的Java实现,源码包含一个完整的Eclipse工程,便于重用
上传时间: 2014-01-04
上传用户:shanml
资源简介:K-MEANS算法。包括一个测试的4类的测试数据集。
上传时间: 2016-05-31
上传用户:时代电子小智
资源简介:K-MEANS算法,聚类分析中的一个重要的算法,用于分类
上传时间: 2016-06-10
上传用户:天诚24
资源简介:1.基于Bayes分类的MATLAB程序 2.遗传算法求解函数优化 3.基于Matlab的人工免疫算法 4.空间数据分析中最常用的是聚类分析(k均值算法代码) 5.蚁群算法的matlab源码
上传时间: 2016-06-23
上传用户:一诺88
资源简介:K-MEANS算法 自定义数据样本和类中心 已经调试实现 并且有图清晰表示
上传时间: 2014-01-12
上传用户:wweqas
资源简介:基于四个特征值的聚类方法 K-均值算法,对于多组数据分成特征相近的两类
上传时间: 2016-12-25
上传用户:jkhjkh1982
资源简介:k均值聚类算法源码 聚类算法学习的实例功能
上传时间: 2017-06-28
上传用户:脚趾头
资源简介:能计算用户输入的聚类,并进行K分。 输出的结果为每次计算的中心点的坐标和每个点到中心的距离
上传时间: 2013-12-12
上传用户:guanliya