charm是基于垂直数据集挖掘关联规则的一个著名算法

资 源 简 介

charm是基于垂直数据集挖掘关联规则的一个著名算法，这个是该算法的实现

您 可 能 感 兴 趣 的

• 针对于关联规则数据挖掘的apriori算法,采用ODBC连接数据库.采用Java实现.
• IBM实验室提供的数据集生成器源码
• 　分析入侵检测方法、入侵检测系统基本框架、关联规则数据挖掘的基本概念、挖掘的基本过程以及网络攻击 方法。提出一种基于关联规则挖掘的异常模式入侵检测系统的设计方案。
• 基于模式增长的关联规则数据挖掘算法
• 关于数据挖屈的文档,包括什么是数据挖掘 数据挖掘的起源 数据挖掘能做什么 数据挖掘中的关联规则 数据挖掘技术实现 数据挖掘与数据仓库融合发展
• IBM实验室提供的数据集生成器源码
• charm是基于垂直数据集挖掘关联规则的一个著名算法
• 如何从垂直数据集中挖掘关联规则是一个有趣的问题
• 关联规则挖掘发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系
• 掌握目前主流的数据挖掘平台与工具。理解关联规则、频繁集、置信度、支持度的概念； 了解信息熵的概念。