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现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法

  • 资源大小:3 K
  • 上传时间: 2014-11-29
  • 上传用户:luoxuetian
  • 资源积分:2 下载积分
  • 标      签: 特征

资 源 简 介

现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法,即首先将图像转换为一维向量,再用主分量分析(PCA),Fisher线性鉴别分析(LDA),Fisherfaces式核主分量分析(KPCA)等方法抽取特征,然后用适合的分类器分类。针对一维方法维数过高,计算量大,协方差矩阵常常是奇异矩阵等不足,提出了二维的图像特征抽取方法,计算量小,协方差矩阵一般是可逆的,且识别率较高。

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